近年来，营销和广告行业经历了重大转型。除了人工智能继续推动创新之外，以创造力为中心的战略也在重塑品牌的优先事项以及品牌与受众的互动方式。在这些变化中，营销人员面临着越来越大的压力，需要在快节奏、内容饱和的世界中提高效率和效益。
根据 Influencer Marketing Hub 平台的调查，34.1% 的营销专业人士表示，使用人工智能后取得了显著进步，但 17.5% 的人表示，他们仍然面临某种形式的挫折。这种明显的分歧更加凸显了战略实施的重要性。
在竞争激烈、消费者要求越来越高的情况下，战略性地采用人工智能可能会决定企业是成功还是停滞。基于此，全球领先的AI创意表现平台Vidmob列出了2025年AI对广告的六大影响。
1- 创造力是增长和投资回报率的催化剂
高质量的创造力对于推动现代营销的增长和投资回报率至关重要。虽然受众优化停滞不前，但受众优化创造力仍是吸引注意力、增加参与度和取得有意义成果的关键。全球受众测量、数据和分析公司尼尔森 (Nielsen) 表示，创意品质占广告活动成功的 70% 和销售投资回报率的 56%，凸显了其重要性。
生成式人工智能正在改变品牌处理创造力的方式，实现个性化和精准化的营销活动。但要想有效，人工智能需要第一方创意数据。通过这种组合，您可以创建能够引起公众共鸣并与品牌目标保持一致的内容，从而使创造力成为一种战略优势。
2 – 第一方创意数据：利用 GenAI 解锁情感
到 2025 年，第一方创意数据将成为寻求在高度个性化、人工智能驱动的世界中脱颖而出的品牌和机构的关键。这些数据通过将视觉效果和信息等创意元素与受众行为和偏好相结合，提供了宝贵的见解，超越了传统的优化。
这些数据的主要优势在于它能够改进生成式人工智能模型。通过加入创意线索，这些模型可以制作出既引人入胜又符合观众期望和品牌目标的内容。这种转变提供了创造有效且引人入胜的内容的独特机会，凸显了营销人工智能时代创意数据质量的重要性。
3 – 人工智能监督下的品牌识别
强大的品牌形象对于提高知名度、增长和收入至关重要。然而，随着不同平台上内容量的增加，维护品牌的身份和信息已不再是一项简单的任务。生成式人工智能虽然具有创新性，但也会产生削弱或违背品牌标准的变体，给营销人员带来挑战。
解决方案是使用人工智能监督来大规模地保存品牌标识。通过调整生成式 AI 模型以遵循品牌指南，营销人员可以确保每条内容都与关键元素保持一致，从而脱颖而出并更具影响力。这不仅使内容创作变得更容易，而且还保护了品牌的信任和认知度。
4 – 利用第一手创意数据和 API 转变媒体策略
在快节奏的媒体世界中，成功还取决于将创意策略与这些渠道的表现相结合的能力。诸如见解碎片化、活动不一致以及投资回报率难以衡量等挑战经常会阻碍这一进程。
由第一手创意数据和 API 集成提供支持的生成式人工智能正在改变媒体团队弥合创造力和有效性之间差距的方式。
5 – 实时洞察消除碎片化
生成式人工智能由第一方创意数据提供支持，通过将特定元素（如视觉效果、消息传递和格式）与点击率、转化率和参与度等性能指标相链接，消除数据孤岛。
根据谷歌和全球数字营销培训和开发公司 Econsultancy 的一项研究，92% 的顶尖营销专业人士认为，利用第一手数据了解消费者偏好对于增长至关重要。通过 API，这些数据可以集成到现有的工作流程中，为媒体团队提供实时、可操作的见解，了解哪些内容吸引了观众的注意力。这使得实时数据驱动的决策成为可能，并确保活动保持灵活并专注于品牌想要接触的受众。
6 – 通过精准营销提高媒体效果
通过使用人工智能生成的内容和第一方数据，媒体团队可以微调活动并改善结果。 AI 识别表现良好的创意元素，并在多个平台上复制它们，从而维护品牌战略。这提高了不同渠道的有效性，并充分利用了数据的潜力来确保可衡量的结果。
“人工智能的使用改变了营销人员创造内容的方式，使他们能够达到新的参与度。使用第一方创意数据（第一方创意数据），CMO 可以充分发挥该工具的潜力，使其更加高效、有效。人工智能在营销中的真正力量不在于更快地创造，而在于有目的地创造。 “利用创意数据，我们可以创作出引起共鸣并产生成果的故事，将人工智能转化为强大的竞争优势，并使品牌在新时代的创意管理中走在技术前沿”，Vidmob 拉美地区负责人 Miguel Caeiro 说道。
