人工智能（AI）已经能够理解客户的语言，评估他们的需求并将其转发到最合适的部门，从而使服务更加高效和敏捷。这就是它如何成为金融行业组织的支柱，正如 Nvidia 在最近的一份报告中强调的那样，该报告显示，该行业 60% 的公司正在投资专注于监察员服务和客户服务的人工智能。然而，随着生成式人工智能的兴起，这项技术现在又向前迈了一步。
“想象一下这样的场景：系统检测到很大一部分顾客对等待时间不满意。或者某个问题导致语气比一般情况更加烦躁。有了这些具体的信息，该工具可以建议服务员采取更具同理心的方式或进行其他改进以留住该消费者。作为额外奖励，该公司现在可以访问从其自身服务中提取的有价值的有组织的数据库”，创始人 Carlos Sena 解释道阿依达，一个专注于解读客户声音的生成人工智能 (GenAI) 平台。
该解决方案不仅限于像聊天机器人那样解释所说的话，还可以分析地域性、情感和互动的背景。这使您能够识别行为模式和需要改进的关键点，从而提供提高消费者满意度和忠诚度的见解。
通过分析这些互动，可以预测某些客户的行为和需求，从而可以开发新的、更个性化、更周到的服务脚本作为参考。 “这不仅仅是解决问题，还要从问题中学习，”塞纳继续说道。
换句话说：除了减少客户服务的响应时间之外，人工智能还有助于专业人员的培训。麦肯锡的一项研究证明了这种方法的长期有效性，该研究发现，使用人工智能培训员工的公司运营效率有所提高。这样，基于收集到的有关战略受众的数据和见解，该平台可以作为员工培训的辅助手段。
“随着服务更加高效，保留率和满意度往往会提高，同时运营成本也会降低。人工智能并不能取代人类服务员，恰恰相反；我们知道这是极其必要的。但它为这些专业人士提供了他们所缺乏的工具，以便他们能够提供最好的解决方案，”卡洛斯·塞纳总结道。
