零售和工业面临复杂的挑战 – 和日记 – 在定价中, 如何调整价格的困难, 缺乏对消费者行为的准确洞察, 市场的动态性和在高度竞争的市场中管理多重商业规则的复杂性. 正是从这些挑战中，Neogrid, 专注于数据智能的生态系统，用于消费链管理, 为Predify创建了一个功能, 您在分析方面的开创性解决方案定价基于人工智能（AI）. Predify Copilot的洗礼, 新模块提升了构建和优化定价动态及商业规则的能力, 减少在平台定价规则的配置和维护上花费的时间, 什么为战略定价管理提供了显著的进展.
Predify Copilot 支持构建和优化定价业务规则. 人工智能能够通过自然语言管理这些规则, 这使得用户可以轻松访问 – 无需技术专家 – 并减少错误. 允许根据真实数据进行快速和战略性的调整.
带有智能过滤器, Predify Copilot 使得按产品进行精确细分成为可能, 销售区域或渠道, 确保对定价政策的更大控制. 此外, 自动化减少操作错误, 提供更高效和准确的定价定义.
Predify Copilot 在定价平台上可用, 增强平台的能力，该平台能够在几分钟内而不是几小时内智能定价产品, 考虑内部变量并监测市场变量, 作为商品, 识别趋势和机会，以最大化企业的竞争力和盈利能力. 基于“食品零售购物习惯”研究的背景, 由Neogrid与Opinion Box合作进行, 哪个揭示了51,5%的消费者将人工智能视为制定更公平价格的盟友.
智能定价不仅仅是调整价格的问题, 但是, 是, 战略. 直接参与业务规则的执行, Predify Copilot 预见情况并帮助零售商和工业准确应对市场动态, 卡洛斯·施密德尔解释, Neogrid业务单位的执行经理. “在优势之间, 我们的分析表明，价格降低最多1%可能会导致收入增加最多27%, 需求增长25%，利润增长最多18%.”
基于先进技术, 作为人工智能, 机器学习和大数据分析, Predify的工具能够显示, 清晰而客观, 每个变量对定价的影响, 以及解释算法所做决策的原因. 该解决方案还提供了一个工作流程完整记录和批准所有进行的成本变更.
与其他功能的集成
新模块已完全融入Neogrid生态系统，利用先进的资源增强定价能力. 额外组件包括混合结果 – 识别, 通过算法, 客户基于之前的购买倾向于购买的下一个产品 – 和预防流失, 分析非合同客户回归进行新购买的倾向.
Predify Copilot可以与功能集成活动水平 – 在对产品进行分类时快速移动者, 慢动作或不动者根据您的销售表现 – 和到静默促销, 通过CRM个性化折扣, 识别每个CPF在促销活动中理想的产品和优惠.
经过验证的解决方案
一家位于圣保罗的零售网络, 拥有13个专门从事易腐烂商品和各种产品及服务的单位，如面包店, 面临市场情报的挑战. 随着方法论的采用定价在采购领域的Predify, 公司注册了显著的收益：利润率增长超过5%, 超过27%的收入和超过28%的利润.
