在分析最近的主要网络安全趋势并指导CISO采取行动以确保其组织中生成性人工智能的安全旅程时, 参加Gartner安全与风险管理峰会的专家, 在悉尼发生的事件, 在澳大利亚, 他们指出，这项新技术将需要额外的注意和开发新的网络安全资源, 可能导致网络安全投资额增加高达15%
谈到这个话题, Gartner的高级主任分析师, 理查德·阿迪斯科特, 解释说CISO必须更新应用程序和数据的安全实践，以整合新的攻击面, 作为提示或编排层, 为了实施人工智能模型
给费尔南多·吉马朗斯, 石器时代的头部, TIVIT的信贷和反欺诈业务垂直领域, 估计可能是相对保守的，因为, 除了保护与生成性人工智能相关的应用程序的必要性, 越来越多的生成性人工智能被集成到打击欺诈者的工具中. 生成性人工智能的好处是无可置疑的，具有巨大的增长潜力, 然而, 这些好处应伴随网络安全的关注和投资.净结果在大多数情况下将非常积极, 然而没有免费的午餐, 声称吉马良斯
他评论说，这一举措是由Stone Age自身实施的，结合了生成性人工智能解决方案Athena, 由TIVIT开发的解决方案. 在2024年初, 这项技术被作为Identify中的一项新功能提供, 专注于身份验证的产品，用于入职和销售流程
去年十二月由TIVIT发布, 雅典娜允许识别进行, 除此之外, 在30秒内自动智能读取社会合同的数据. 此外, 从这些文件中提取结构化信息, 这些立即转化为协作洞察，以支持数据流程，从而实现更有效和更快速的决策
吉马良斯评论说，采用雅典娜为Identify带来了新的功能，使得工具的使用旅程更加完整. 在实践中, 根据他说, 现在公司有了版本2.0能够在运营效率方面取得进展, 随着人工干预的减少, 提高决策的果断性, 除了在降低成本方面发挥作用, 与较小的服务和分析团队合作的可行性
“我相信这种收益可以通过市场上的其他多种解决方案传播”. 这样, 考虑到生成性人工智能为网络安全带来的好处, 增加投资以促进该技术的使用是完全合理的, 结束
一种更安全使用人工智能的替代方案, 是使用可以根据公司需求定制的解决方案. 根据丹尼尔·加兰特, TIVIT的首席商业官和首席产品官表示，人工智能的出现使得流程和企业变得更加灵活, 然而, 必须非常有效地使用. 想象一个大型律师事务所, 满足重要客户的需求，所有律师在一个100%开放的环境中输入客户和案件的数据, 可以公开的内容. 这可能会导致一个大问题，使这些数据暴露给公众. 一种替代方案是使用可定制的生成性人工智能, 例如雅典娜, 客户可以选择哪些将作为查询基础, 将所有数据仅在预定地点公开，并限制访问仅限于真正需要的人. 这是使用人工智能的最佳方式, 带来她所拥有的敏捷性提升, 但同时也强调了这样一个过程所需的安全性”加兰特说
