在技术专家中流传着一种理论，即人工智能浪潮, 已经引起了重要的关注和投资, 已显示出即将破裂的新“泡沫”的特征, 就像过去发生在其他解决方案上一样. 解释在于同样的运动在1999年发生在互联网身上，在2017年发生在自动驾驶汽车身上, 声称这“点 AI”, 新泡沫被称为什么, 可能会产生比其前任更大的经济影响
技术专家根据他们的意见在使用人工智能时仍未能解决的一个基本问题：可靠性. “作为这种缺陷的明确例子, 许多使用GPT-4语言工具的用户声称模型生成了完全虚构的虚假事实，这些事实可能会被用户忽视, 成为这种新兴技术的“阿基琉斯之踵”, 解释加布里埃尔·里邦, 律师和创新爱好者，爱丁堡大学创新与创业硕士研究生
丝带, 在金融市场上专注于新产品和技术的公司, 除了是迈阿密广告学院创意技术的专家, 声称“如果这个关键点无法解决, 技术是无用的, 因为它没有履行其功能
此外, 人工智能模型的训练和维护消耗了大量的能源. 这一信息得到了以下声明的确认与 2019 年相比，谷歌的碳排放量增加了近 50%, 正是由于数据中心的扩展以维持人工智能系统
对与科技行业相关的危机可能性的担忧, 银行和能源由于市场投机而达到的水平正值这种技术模式使用的高峰时刻, 由于许多行业和服务正在寻求将机器学习工具融入其活动中, 警报专家
在这些行业中, 金融市场有一个主要亮点. 在巴西, 巴西银行业联合会, 国家银行业的主要代表, 一直在支持在该行业和整个经济中使用人工智能, 专注于对该解决方案的伦理和负责任的就业进行辩护
根据加布里埃尔·里邦, 市场对人工智能的兴趣是不可避免的, 被视为一种专注于大数据分析的指数技术. “提高生产力的承诺, 在执行重复任务和识别模式方面提供帮助, 是诱人的. 然而, 解决可靠性问题将是至关重要的, 一旦虚假信息对改进流程和做出战略决策没有帮助. 市场和用户有必要对这项技术的进展和使用进行严格评估, 以避免重大经济和环境影响, 结束
