在经历了一个强劲增长的2024年之后, 在下半年达到24%, 与第一个相比, RankMyApp预计将在2025年起飞.投资于改进工具和生成性人工智能, 公司, 应用程序优化和营销的领导者, 计划在今年实现50%的可持续扩张. 目标是提高利息前的利润, 税收, 折旧和摊销（EBITDA）为21%
以降低成本和最大化人工智能的使用为重点, 在2023年10月, 公司达到了收支平衡从那时起就一直在蓝色中前行. “最重要的是这以可持续的方式完成了, 也就是说, 保持公司盈利, 年均EBITDA约为18%. 这表明可以在不烧钱的情况下扩展一家初创公司, 传统模型是什么样的.“声明莱安德罗·斯卡利塞, 公司的首席执行官.
RankMyApp 服务于像 Itaú 这样的巨头, 耐克和巴西银行. 该业务在十年的运营中，通过将服务扩展到应用程序之外，成功吸引了来自17个不同国家的600多名客户. 当开始为网站等渠道提供数据智能时, 消费者服务中心（SAC）和客户关系管理（CRM）, 使得访问有价值的信息成为可能，例如多渠道归因分析, 观众生成, 细分, 生命周期价值（LTV）和广告投资回报率（ROAS）的计算
首席执行官还指出，投资于生成性人工智能对业务发展至关重要. “我们已经使用了模型的”机器学习进行情绪分析和分类评论为应用程序. 但在过去一年, GenAI的使用大大提高了流程的效率, 为我们的产品客户创造了更多价值，同时在内部降低了成本和改善了利润率, 指向. 根据贝恩公司和高盛的数据,到2027年，生成性人工智能的投资预计将达到1万亿美元
今天, 使用GenAI, 我们能够分析一个市场分析师需要整整一天才能处理的数据量, 在12分钟内, 并关联更多的渠道和信息，而不是一个人能够做到的, 继续首席执行官. 随着人工智能模型, 组织能够进行分析基准, 估计的下载竞争对手的活跃用户, 除了对取消的分析和提高参与度的潜在点.高管观察到：“客户越来越希望在所有渠道中分析用户, 无论是应用程序还是网站
在过去几年中, 公司通过集中客户的营销数据创造了更大的价值 – seja de canais orgânicos e pagos ou de reengajamento de usuário -, 基于内部存储的信息和客户的私人数据开发模型. 在所有过程中, RankMyApp考虑现行法规, 一般数据保护法（LGPD）和通用数据保护条例（GDPR）, 取决于国家
