生成性人工智能每年有潜力推动在2美元,6万亿和40亿美元,4万亿在全球经济中, 超过大多数国家2024年GDP的金额, 仅次于美国, 中国和德国. 数据是研究的一部分人工智能趋势：人工智能如何塑造数字营销的指南, 由RTB House开发
研究表明, 这个万亿的价值, 大约75%将仅在四个领域生成, 其中突出的是市场营销与销售, 已经在全球范围内领先于生成性人工智能的使用. 并非偶然, 这些行业正在彻底改变数字广告, 通过创建具有更高个性化和细分水平的活动
在巴西, 这个场景也在经历变革. 仅在2023年, 该国的数字广告投资达到了350亿雷亚尔, 比去年记录的数字高出8%, 根据IAB Brasil的数据. 增长也与先进技术的广泛使用有关, 特别是那些基于预测性和生成性人工智能的
根据RTB House, 深度学习的高级算法 – 预测性人工智能的最先进形式之一 – 甚至显示出效率提高50%在个性化重定向广告活动中, 除了是有效性提高41%在向消费者推荐产品时，与较不先进的技术相比
报告还对市场发出了警告：尽管大规模使用人工智能带来了潜在收益, 仍然有重大的挑战需要克服. 一项引用于研究的Twilio调查显示81%的品牌声称深入了解他们的客户, 但仅仅46%的消费者同意这一说法, 显示出仍然有空间让人工智能以更有效的方式使用
复合人工智能：下一个伟大的革命
RTB House的研究强调，数字营销的近期未来将通过不同人工智能模型的战略组合来实现, 被称为“复合人工智能”的技术. 这种方法可以导致更精确和有效的广告活动. “未来将属于能够结合不同人工智能模型的公司, 联合, 例如, “预测性人工智能的分析精度与生成性人工智能的创造潜力”, 安德烈·迪莱夫斯基说, RTB House拉丁美洲业务发展总监
一个具体的例子是专有工具IntentGPT, 由RTB House开发. 基于生成模型如GPT和大型语言模型（LLM）, 技术能够分析超特定的URL，以识别具有高购买意图的用户, 在最有利于转化的地点和环境中投放广告
当前场景：企业如何已经使用生成性人工智能
研究还详细说明了人工智能如何融入全球企业的日常运营. 目前, 72%的组织在至少一个业务功能中使用人工智能, 营销和销售领域主导生成性人工智能的常规使用, 引用自34%企业. 在主要的使用案例中，突出的包括对营销内容的战略支持16%), 个性化营销15%销售线索的识别8%).
但尽管人工智能技术的主导地位日益增强, 研究强调人性方面将始终不可替代，并将变得更加重要. 随着人工智能的扩展, 特别是在数字广告中, 与伦理和数据隐私相关的问题变得越来越重要, 要求企业制定明确的政策和专门委员会，以确保负责任地使用收集的信息
“人类成分不仅仅是人工智能的补充, 而是确保这些工具被负责任地使用的关键部分, 为业务增加战略价值, 结束 Dylewski
