巴西的虚拟商店数量增长了16,5%, 超过1.640.076在2022年变为1.911.164在2023年, 根据“2023年巴西电子商务概况”调查, 由BigDataCorp进行. 在竞争激烈的市场中脱颖而出, 个性化不再仅仅是一个差异化因素，而是成为了消费者旅程中的一个重要组成部分.
《CX趋势2024》, 由Octadesk与Opinion Box合作进行, 揭示了, 对于65%的消费者, 个性化体验对您的购买决策有很大影响. 研究表明, 现在, 企业需要超越基础，以吸引和留住消费者
为了赢得公众的青睐, 仅仅提供产品是不够的：还必须提供独特的购物体验，适应每位客户的需求和偏好. 建议构建一条与消费者相关并能吸引他们的旅程, 从他访问商店到完成购买的整个过程, 期间结账和付款.
考虑到这一点, 巴西微小企业支持服务局（Sebrae）强调，智能地细分客户是实现确保结果的个性化的基础之一. 这意味着根据消费者的行为特征进行分组, 人口统计和购买偏好.
这样, 电子商务可以根据每个细分市场的需求提供优惠和沟通, 因此, 增加转化的机会, 如Sebrae所述. 此外, 可以提供适应每位客户偏好的服务, 通过他最常使用的渠道, 像聊天一样, 电子邮件, 社交媒体或电话.
根据“CX Trends 2024”, 67%的消费者认为个性化服务是购买的主要因素. 已有82%的人认为品牌提供实时服务是重要或非常重要的
Opinion Box 的洞察负责人, 朱莉亚·维莱拉, 评估一下, 尽管看起来简单, 与公众沟通是识别和预防趋势的最简单有效的方法. 收集反馈, 定期进行研究并, 这样, 你可以获得有价值的见解, 帮助更好地理解消费者行为并预测他们对您的期望, 建议
人工智能可以帮助个性化
研究还表明，企业在尝试大规模提供个性化体验时遇到困难是很自然的, 因为个性化是, 频繁地, 与高成本和长执行时间相关.
然而, 通过正确的方法和技术支持, 可以提供个性化服务. 为此, 建议使用资源, 如何人工智能（IA）. 创建的解决方案免费网上商店也可以作为测试个性化策略的选项，而无需进行大量初始投资
根据调查, 42%的消费者已经在服务过程中与人工智能互动过, 突出这项技术在购买过程中的重要性. 为了他们, 这项技术的优势之一是减少了收银台排队的时间（26%）, 最有效的客户服务（22%）和个性化优惠（18%）.
此外, 35%的受访者认为人工智能对于提供更精准的促销是必不可少的, 基于消费者的购买历史和在线行为.
Sebrae解释说，提供个性化的优惠是一种吸引客户的方式.
而不是用相同的方法对待所有人, 电子商务应利用购买行为数据, 作为购买历史, 特殊数据和购物车放弃, 发送个性化优惠和优惠券. 这样, 品牌展示了对每位客户的细节和偏好的关注
使用技术的挑战
尽管有其好处, 研究表明，人们对在购物体验中使用人工智能也存在担忧. 主要问题之一是缺乏个性化的人际互动（41%）, 对数据隐私的担忧（40%）, 对推荐准确性的怀疑（21%）
因此, 研究强调，客户体验的解决方案不应取代人工客服代理. 理想情况下，他们应该共同工作, 旨在简化工作流程和重复任务, 允许人类代理有更多时间解决复杂问题
关于数据安全, 公司应采取强调透明度和安全性的策略, 沟通伦理实践, 清晰的价值观和隐私政策, 包括客户数据收集方式的详细说明, 存储和使用
