对于已经涉足电子商务领域的人来说，下面这种经历可能看起来很常见。例如，用户访问某个平台来搜索特定型号的运动鞋。然而，在搜索栏中输入您想要的内容后，会发生一种奇怪的现象：您会被几个与所需产品无关的不相关的结果所淹没。因此，消费者会被引导到不相关的鞋子、模糊的推荐以及与他们想象的不符的图像。
这种经历不仅令人沮丧，而且对交易者也是有害的。根据一项研究刺猬数字，缺乏所需产品的信息是导致巴西约 57% 的电子商务消费者放弃购买的原因。因此，品牌需要明白，这种拒绝的发生是因为用户体验与此不同步，在数字世界中更是如此，因为人们总是期望快速而自信地获取信息。
基于文本的搜索有其局限性。它主要依赖于关键字匹配，这意味着算法会尝试根据您输入的术语找到最接近的匹配。但这种方法并不总是能了解个人真正寻找什么。它没有捕捉到使搜索真正直观的细微差别，当然也没有利用我们所看到的力量。
为了给我们一些背景信息，对斯莱斯的研究指出74%的消费者已经认为在寻找自己喜欢的产品时文本搜索并不那么有效。正因为如此，一种新的模式开始形成：图像搜索。
视觉搜索的兴起
我们正处于一场视觉革命之中，它正在改变人们发现产品和与网上商店互动的方式。视觉搜索利用人工智能的力量来解释图像，分析颜色、形状和图案等特征。这项技术开辟了广泛的可能性，使得搜索产品或识别特定位置或物品变得更加容易。
一ViSenze 研究指出，美国和英国 62% 的千禧一代和 Z 世代消费者已经使用图像搜索资源。此外，乐天数据结果表明，当搜索返回图像时，91% 的用户会对产品更有吸引力。
事实是，人工智能正在使视觉搜索变得更加智能、更加直观和更加准确。它通过图像学习来识别模式和特征，而这种方式是我们用纯文本无法做到的。最终的结果是无缝的购物体验，与我们自然与世界互动的方式相一致。
我们看到用户行为发生了根本性的转变。人们不再愿意输入他们想要搜索的内容并筛选一页不相关的结果，因为他们只需分享一张图片就能准确地显示他们想要的内容。亚马逊等电商巨头已经意识到了这一点。它使用交互式 AR（增强现实）相机，提供视觉建议和选项，以使用文本调整搜索查询、圈出他们喜欢的对象，并使用“更多类似”选项搜索类似产品。
视觉搜索如何简化营销
视觉搜索对于营销尤其有用。如今，品牌纷纷投入资源打造引人入胜的视觉效果，包括照片、视频以及有影响力的内容，将所有这些素材转化为该领域内具有影响力的工具。
这样一来，消费者就可以将他们在 Instagram 或博客上找到的图片转换为即时搜索，并直接在品牌网站上找到准确的产品。内容营销和直销之间的联系正在形成一个闭环，使品牌能够比以往更轻松地衡量内容投资回报率。
而且不仅仅是年轻的买家。视觉搜索最令人兴奋的方面之一是它如何帮助非母语人士打破障碍。如果有人在国外购物或浏览用他们不懂的语言的网站，语言障碍可能是一个真正的挑战。
通过视觉搜索，语言变得不再重要。没有必要使用正确的搜索词。图像成为通用的交流方式，让每个人、每个地方都能更轻松地发现产品。这里值得强调的是Synecore 的一项研究研究显示，40% 的人对图像的反应比对文本的反应更好。此时，我们还可以考虑NeoMam Studios 的一项调查这证明人们往往能记住所见内容的 80%，而只记住所读内容的 20%。
电子商务中视觉搜索的下一步是什么？
展望未来，视觉搜索在电子商务领域的潜力巨大。与语音搜索和增强现实等其他新兴技术相结合，视觉搜索技术有望快速发展。这绝不是一种暂时的趋势，而是您长期、前瞻性营销战略的重要组成部分。
早期采用视觉搜索的品牌将通过提供更丰富、更具吸引力的用户旅程获得竞争优势。通过采用视觉搜索，企业将能够将图像转化为可操作的见解，使购物变得更轻松、更快捷、更愉快，从而满足当今视觉驱动的消费者的期望。
