巴西零售业注册了, 在2024年, 您12年来的最大增长, 增加4,销售额的7%, 根据IBGE. 然而, 2025年的前景显示该领域将出现放缓, 什么应该激励企业寻求创新解决方案以保持竞争力. 在这种情况下, 一个BRLink, 巴西云服务领导者, 通过提供基于人工智能（IA）和机器学习（ML）的先进技术，突出提升消费者体验和优化内部流程. 拥有丰富的数据和生成性人工智能专业知识, BRLink一直在支持零售行业向公共云的过渡, 帮助企业解决商业挑战并推动运营效率
这些工具的有效使用可以提供帮助, 例如, 零售商将数据转化为有价值的洞察. “零售的未来将由收集能力塑造, 处理和解读大量信息, 吉尔赫梅·巴雷罗说, BRLink的董事.人工智能使这些机构的负责人能够提前预测需求, 个性化消费者体验并提高运营效率.”
巴雷罗还评论了卡普杰米尼研究院的一项研究, 这表明46%的消费者对生成性人工智能在在线购物中的应用感到兴奋，58%的人已经用生成性人工智能工具替代了传统搜索机制，作为产品和服务推荐的参考. 消费者希望个性化和快速响应. 与人工智能一起, 可以提供量身定制的推荐并优化互动, 使每次购物体验更加高效, 他说
为了最大化人工智能和机器学习在零售中的好处, Barreiro推荐四个基本策略
1.明确目标. “投资人工智能应与业务挑战保持一致”, 作为需求预测, 库存管理和优惠个性化
2.智能地结构化数据. 数据质量是人工智能项目成功的决定性因素. 碎片化或不一致的数据可能会影响算法的有效性
3.采用可扩展的解决方案：“人工智能技术应灵活实施, 允许根据市场的发展和消费者的行为进行调整
4.确保安全和隐私. “智能数据的使用必须与隐私保护策略和合规性相平衡”
根据执行官, 基于先进算法, 零售商也可以优化库存, 预测消费趋势并减少浪费. 在战略性日期期间, 像母亲节和黑色星期五一样, 机器学习模型可以更准确地预测需求并调整产品分配. 通过对历史数据和行为模式的分析, 可以优化库存管理, 最小化损失并确保在最佳时机提供正确的产品, 解释
最后, BRLink的董事强调, 到2025年的趋势还包括无收银员商店的扩展以及使用库存机器人和无人驾驶车辆进行配送. 此外, 移动支付和非接触式支付应增长12,到2034年每年4%, 根据IntelliPay. 零售的数字化转型是不可逆转的. 采用人工智能的公司更能满足日益挑剔的消费者需求, 确保快速, 安全与便利. BRLink的承诺是帮助它们在一个越来越动态和数据驱动的市场中进行战略定位, 完整
