金融市场正在不断发展，人工智能（IA）正发挥着越来越重要的作用. 随着技术的进步, 金融机构正在寻找适应和创新的方法以保持竞争力. 根据麦肯锡最近的一项全球调查, 大约三分之一的大型和中型企业已经在其日常运营中使用人工智能. 此外, 40%的人将增加对这一创新的投资, 由于在生成性人工智能领域观察到的指数级进展, 主要是
人工智能提供了一系列解决方案，从大数据分析到复杂流程的自动化, 提高运营效率. 具有持续学习和不断改进的能力, 人工智能系统正在帮助改变金融服务的提供和管理方式
人工智能在金融市场的应用不仅限于任务自动化. 它也被用来改善客户体验, 预测市场趋势, 更有效地识别欺诈和管理风险. 优化引起了市场投资者的关注 – Gartner已经预测基于人工智能的业务收购将增加, 除了使用技术来改进流程, 如合并和收购趋势所示
专家蒂亚戈·奥利维拉, Monest的首席执行官和创始人 – 通过人工智能进行债务催收的资产恢复公司 –, 今天，技术在企业中得到了很好的接受，并在应用中带来了良好的结果. 这为市场带来了新的商业机会和新产品创意的广泛可能性. 今天, 所有企业考虑做的事情, 她们会考虑如何利用人工智能来改善流程并为用户提供更好的体验, 强调
这在金融市场上并没有不同. 该行业正变得更加动态并对变化作出响应, 允许企业快速适应新的机会和挑战，例如：通过优化内部流程提高运营效率, 果断决策, 客户的可达性和便利性, 创新和新产品的创造, 网络安全与降低成本和欺诈风险
在金融市场识别出的人工智能趋势中, 是
- 机器人流程自动化 (RPA)
RPA正在被广泛采用以自动化日常和重复的任务, 作为交易处理, 合规性检查和账户管理. 这项自动化不仅提高了运营效率, 但也降低成本并减少人为错误, 允许员工专注于更具战略性的活动
- 大数据分析与机器学习
使用机器学习技术分析大量数据正在帮助金融机构更深入地洞察客户行为, 市场趋势和潜在风险. 这使得决策更加明智，投资策略更加精准. 先进的预测模型正在被用来预测市场动向, 识别欺诈模式并个性化产品优惠
- 虚拟助理和聊天机器人
基于人工智能的虚拟助手和聊天机器人正成为金融行业客户服务的重要组成部分. 他们可以实时回答客户咨询, 提供个性化的帮助并执行简单的交易, 改善客户体验并减少人工客服的工作负担
- 风险管理和欺诈检测
人工智能正在被用于改善风险管理和欺诈检测系统. 机器学习算法可以实时分析大量数据，以识别可被传统方法忽视的可疑活动和异常情况. 这使得对安全威胁的响应更加迅速和有效
- 算法交易
算法交易, 自动交易, 利用人工智能算法根据预定义参数和实时数据分析在金融市场进行交易. 这些算法可以在几分之一秒内对市场变化做出反应, 利用人类交易者无法以同样速度发现和执行的交易机会
对于希望在流程中开始应用人工智能的公司, 必须采取一种战略性和周密规划的方法, 首先识别适合自动化的流程, 选择安全工具, 并开发强大的人工智能模型用于预测分析和欺诈检测.
专家蒂亚戈·奥利维拉解释, 然而, 将这些技术与现有系统集成并持续监测其性能将确保不仅仅是运营效率, 但也是通过自动化和个性化的互动实现更明智的决策和更好的客户体验. “人工智能无疑正在主导未来”. 有必要知道哪些公司将利用这一创新机会的浪潮. 谁不适应, “肯定会在这场技术竞赛中落后”, 结束
