生成性人工智能已成为催收行业的战略盟友, 允许企业在不影响服务质量的情况下实现可扩展性. 技术, 自动化流程, 实时分析数据并个性化互动, 正在改变组织处理逾期客户关系的方式, 同时提升投资回报率（ROI）.
能够高效扩展的公司, 不失与客户的亲近感, 在日益竞争激烈的市场中脱颖而出. 生成性人工智能提供了速度的强大组合, 准确性和个性化, 这转化为对企业和消费者都可衡量的结果, 解释Thiago Oliveira, Monest的首席执行官和创始人, 通过名为Mia的虚拟代理进行债务催收的资产恢复公司, 通过人工智能连接. 他举例说明, 在Monest, 随着这些技术的使用, 除了提高运营效率, 使用人工智能的公司在收款方面的投资回报率比传统方法高出124%.
了解 GenIA 为该行业带来益处的五种方式：
- 具有一致质量的可扩展性
随着生成性人工智能, 企业可以管理大量的互动，同时保持每次对话的质量. 技术能够同时处理数百个服务请求, 确保客户获得快速且一致的回复, 一个仅靠人类操作无法达到的东西.一个例子是将虚拟代理集成到WhatsApp中, 能够达到60%的CPC（与合适的人联系）指标, 行业中的平均水平以上的结果.
- 流程的标准化和自信
以前依赖手动过程的任务, 数据的制表和协议的制定, 现在可以以自动化的方式进行，并且更精确. 可能会影响谈判的错误, 如不符合政策的折扣或信息记录的不一致性, 几乎被消除
“人工智能提供的统一性确保所有互动都遵循卓越标准”, 无论操作的规模或复杂性如何, 添加奥利维拉
- 客户关系中的战略个性化
生成性人工智能可以根据数据对客户档案进行分类, 个性化催收方法和策略. 因此, 可以根据每个客户的特点调整沟通方式, 增加谈判成功的机会并加强关系. 在Monest, 通过使用人工智能, 59%的协议在10分钟内达成, 得益于工具提供的灵活性和个性化语调
- 用于战略决策的高级数据分析
将定性数据转化为定量数据并结构化分散的信息, 人工智能为管理者提供强大的洞察力. 详细分析可以识别违约模式, 实时调整策略，确保决策基于准确的数据. 这种分析能力不仅提高了运营效率, 但也通过避免可能导致返工或合规失败的错误来降低成本.
- 集成合规性和安全性
基于人工智能的自动化也提高了操作的合规性和安全性标准. 计算过程显著降低了与人为错误相关的风险, 如打字错误, 同时确保敏感数据的保护
安全是任何涉及财务数据的操作中的优先事项. 良好实施的人工智能工具不仅确保效率, 但也需要在大规模运营中所需的信任,“强调奥利维拉
Monest的首席执行官还解释说, 与生成性人工智能一起, 催收行业专业人士的角色也在不断发展. 运营商开始专注于更具战略性的谈判, 随着管理者采取更具分析性的方式, 利用工具来增强结果
“对于已经实施该技术的公司, 好处显而易见：更高的灵活性, 信贷回收率提高和运营成本降低. 随着市场的成熟, 人工智能的应用趋势将继续扩展, 帮助企业将增长与运营卓越对齐, 结束奥利维拉
