随着企业采用生成式人工智能, 领导层应反思员工的培训是否跟上了这一发展. 几乎一半的全球雇主（48%）已经在使用人工智能, 但缺乏具有特定技能的人才让他们担忧31%. 数据来自 2025趋势报告人力资源集团, 全球劳动力解决方案领导者.
尽管专注于创新采纳, 公司, 很多时候, 在专业人员使用人工智能工具的准备方面存在不足, 什么可以贡献, 在其他因素中, 应对市场人才短缺 —巴西的指数达到81%, 根据数据 人才短缺调查也来自ManpowerGroup.除了只考虑实施技术, 领导者需要分析他们将如何以及为何使用它, 以及员工提升技能还缺少什么.
这因为许多公司最终专注于人工智能可以带来的生产力, 未明确界定使用的战略意图. 她帮忙, 是, 在生产力上, 只要有人类在背后引导它发挥最大潜力. 证明这一点的是，经过培训的专业人员的表现可以通过该工具提高多达40%, 与未使用它的人相比, 第二 哈佛商业评论的研究, 与波士顿咨询集团.
然而, 致安德烈亚·费尔盖拉斯,ManpowerGroup人才吸引执行经理, 还没有这种能力的人可能会因为人工智能带来的生产力需求而感到不堪重负. 对解决方案采用方式缺乏明确性的担忧, 员工的培训和准备, 可能对心理健康和需求的效率产生影响. 许多人不知道什么是人工智能, 因此, 他们不会优化使用. 同时, 有人知道, 但没有具备职能所需的足够技能. 为了避免这些情景, 企业需要从零开始, 确定工具的使用方式以及可能的瓶颈和挑战, 无论是关于员工还是业务创新, 评论.
培训员工有效利用可用资源, 有趣的是绘制关于人工智能知识水平的地图. 这样, 可以确定每个档案应遵循的路径, 入门或强化课程. 从此开始, 应为不同层级开辟学习之路并跟踪其发展.
这种持续培训显示出满足对能够从事人工智能工作的专业人员不断增长的需求以及弥补当前技能差距的途径. 雇主需要将其作为业务增长和遏制人才短缺的一种方式进行开发.
这种关于人工智能的培训和意识提升应当是一个全方位的运动, 在公司的所有部门, 不仅仅是为了其中一部分. 这包括C级和领导层, 将负责领导和管理员工; 以及招聘人员, 他们会关注新人才，需了解哪些人工智能技能是必需的, 评论执行官. 当然，专业人士保持好奇心并致力于培训是重要的差异点, 但在这场采用人工智能的竞赛中, 是扮演主角角色的公司, 补充.
这些变化将帮助专业人士和雇主在工作市场上应对人工智能发展的同时避免变得过时. 毕竟, 五年后, 将创造6900万个新工作岗位，所需技能将比2016年改变50%; 只有生成式人工智能应加快这一转变至68%, 指向 世界经济论坛数据.
高管强调这一运动将要求企业进行文化转型, 就像之前所有的创新一样，重新定义了工作方式. 需要在渴望创新和拥有一支准备充分的团队之间找到平衡, 补充安德烈亚
