在一个越来越竞争激烈且以消费者为中心的市场, 个性化已成为赢得和留住客户的关键工具. 在这种情况下, 像Netflix和Spotify这样的公司已成为全球标杆, 利用人工智能（IA）为数百万用户提供独特和个性化的体验
个性化对这些平台的成功至关重要. 她将用户体验从被动转变为主动, 与提供的内容建立更深层次的连接. 数据Outgrow的数据显示，90%的消费者更喜欢提供个性化体验的品牌，并且他们更有可能根据与品牌共享的信息查看推荐的商品，增加了40%
你可能已经看过Netflix上的电影或系列，因为它们在“因为你喜欢”标签下…“我们认为你会喜欢这个”. 在Netflix上, 超过80%的观看节目是通过其个性化推荐系统发现的. 这不仅增加了参与度, 但也显著降低了订阅取消率
为Spotify, 个性化不仅仅是简单地推荐音乐. 平台, 在创建独特体验方面的先驱，通过“每周发现”和“新歌雷达”播放列表，使这些列表成为发现新艺术家和保持用户参与的必备工具, 吸引了数百万听众. 这种个性化帮助Spotify在2023年达到了超过2.05亿的高级订阅用户
这种个性化的方法不仅提高了客户满意度, 但也优化了平台资源的使用, 引导用户到更有可能让他们满意的内容, 数据与创新专家及基金会杰图利奥·瓦尔加斯（FGV）MBA教授分析, 肯尼斯·科雷亚
对用户留存的影响
个性化和推荐对用户留存有直接影响. Netflix估计其推荐系统每年节省超过10亿美元的客户留存成本. Spotify, 具有自定义功能, 鼓励定期使用并减少向竞争服务的迁移
“个性化创造了附加值的感觉和与用户的长期关系”, 使服务变得越来越有价值且难以替代, 肯尼斯·科雷亚表示
这些娱乐巨头可以教其他公司关于个性化和推荐的什么
使用人工智能进行个性化和推荐的经验教训
第一课：深入了解客户并利用这些洞察力创造个性化体验可以成为强大的竞争优势, 无论行业如何
第 2 课：有效的个性化不仅仅是推荐产品. 这是创造一个不断适应用户偏好和行为的整体体验, 利用来自多个来源的数据在业务的各个层面做出决策
第 3 课：不同的人工智能技术的结合可以创建一个更强大和更精确的推荐系统, 能够理解用户偏好的细微差别
第四课：投资于个性化不仅仅是为了在短期内改善用户体验, 但关于建立一种长期关系，使服务变得越来越有价值且难以替代
第 5 课虽然强大, 基于人工智能的推荐系统需要监控, 持续的调整和伦理考虑以真正有效和可靠
第六课：数据收集应超越显而易见的内容. 这是用户行为的详细数据与上下文分析的结合，使得能够创造真正个性化的体验并为商业战略决策提供信息
第七课：机器学习不仅可以用于分析用户数据, 但也要深入理解所提供的产品或服务, 从而创造出更为复杂的个性化水平
第 8 课：在实施人工智能系统以进行个性化时, 考虑的不仅仅是技术的有效性是至关重要的, 但也包括其技术的更广泛的伦理和社会影响
第九课：个性化, 当实施得当时, 创造一个客户理解和服务改进的良性循环, 带来更高的客户满意度和忠诚度
各行各业的公司都可以运用这些宝贵的经验，与客户建立更深层次和持久的联系. “通过投资于个性化和推荐, 以道德和有效的方式使用人工智能, 可以改变用户体验并获得显著的竞争优势, 宣称科雷亚
对于专家, 个性化不仅仅是一种短暂的趋势, 但另一种强大的策略是, 当实施得当时, 可以带来更高的客户满意度, 更好的留存和可持续增长. “未来属于那些知道如何个性化其产品和体验的公司”, 为每个客户创造真实而有意义的价值, 结束
