阿德沃尔夫, 使用NVIDIA企业解决方案, 正在通过一个基于生成性人工智能和机器学习的平台彻底改变iFood的数字客户获取. 使用50个NVIDIA H100 GPU, 除了像NVIDIA NIM这样的图像生成软件和用于优化处理的CUDA平台, 该解决方案允许完全自动化数字获取漏斗, 使活动更高效和可扩展.
不同于其他解决方案, 一家初创公司自主管理整个数字获取漏斗, 整合预算优化, 受众细分, 实时创意生成与测试及投资分配, 无需手动流程. 作为结果, 公司提高了客户获取成本（CAC）的效率, 优化营销投资 – 重新分配资源以提高广告表现 – 并推动不同业务单位的快速增长. 该项目于去年十月开始，去年有一个单位，今年, 已经扩展到另外三个业务单位.
该操作的效率提供了优化的广告投资回报率（ROAS），并确保每个活动产生尽可能多的转化. Advolve的实施为iFood在规模和性能上带来了显著的收益. 通过我们的平台, 创意的生成在30天内增加了725%, 允许快速测试和优化不同的方法，以最大化参与度和转化率. 此外, iFood的活动和广告组数量增加了三倍, 确保更精确的细分和市场覆盖的扩大, 强调若昂·索贝拉, Advolve的首席执行官.
这家初创公司的一个特点是人工智能不仅仅执行活动, 但不断地从数据中学习. 在萨尔瓦多的一场活动, 平台识别到带有当地菜肴的广告, 像 acarajé 一样, 表现更好. 通过这种基于人工智能的个性化, 自动优化优先考虑了这些内容, 导致订单量大增. 这得益于基于区域数据的个性化.
“我们与Advolve的合作展示了NVIDIA的技术如何为像iFood使用的这样的平台开发提供坚实的基础”. NVIDIA的技术与Advolve的专业知识相结合，使得广告活动更加精准，效果更佳, 马塞洛·庞提耶里, NVIDIA拉丁美洲企业部门的市场总监.
该项目经历了为期三个月的模型训练初期阶段, 接下来是完整操作的三个月. 今天, 随着平台的进步, 入职流程已得到完善, 允许新客户在不到一个月的时间内开始运行活动. 应用程序运行的步骤包括对公司需求的映射, 平台的整合, 测试和验证以确保优化的有效性, 算法的扩展和优化, 除了与外卖公司的团队进行会议，展示平台的洞察如何在决策和未来活动规划中使用. iFood如何在动态环境中运作, 挑战是确保平台能够与内部系统和指标集成, 尊重每个业务单位的特性.
与Advolve的合作对iFood至关重要, 提供广泛的新机会以扩展, 细分和个性化我们的绩效媒体投资策略. 得益于人工智能驱动的先进自动化, 我们成功地显著加快了决策和战略执行的过程. 通过这项合作, 我们装备精良，能够迅速调整我们的营销活动以适应市场的动态需求, 确保更有针对性和有效的方法, 强调罗道夫·卡尔里尼, iFood的增长总监.
