消费关系在社会中的变化, 自疫情以来, 引发了零售市场的重组. 自2022年起, 配送服务和电子商务推动了行业的发展，同时也带来了与物流和消费者在实体店的存在相关的挑战
Mintel的一项研究显示，2022年顾客在超市的出现率大幅下降了41%, 因为他们更喜欢在较小的超市和当地的小商店进行日常购物. 价格不再是决定这一部分消费者购买时机的主要因素. 但是, 为了吸引和留住这一群体, 大型超市致力于自有品牌的发展和使用人工智能等技术
除了代表成本降低和收入增加的可能性, 线自有品牌接近消费者品牌. 使用人工智能工具可以创造越来越个性化和针对性的产品. 这种技术在零售市场的可用性是无限的
例如, 可以分析趋势并在用户基础上进行研究, 将这些数据整合到自有品牌项目的最终产品中. 而且，数据生成学习系统中的信息管理可以同时对不同受众进行细分和理解
此外, 人工智能的知识生成能力作为创建布局和包装设计的工具. 在这种情况下, 技术的效率可以总结为在自有品牌产品的推出和测试改进方面更具准确性和差异化
人工智能集成几乎可以渗透到整个文章开发链自有品牌. 她能够在定制的数据验证过程中管理供应商的选择和分类, 具有质量等要求, 价格和税收优惠
最后, 她也为持续改进做出贡献. 在分析消费者体验时, 由人工智能实现的超个性化验证了市场上新解决方案开发的整个过程, 也采用了一种颠覆性和不可或缺的技术，以保持该领域在未来几年的持续增长
