每当谈到在线购物, 无法避免提到一个令消费者和商家都感到恐惧的事情：欺诈. 这并不足为奇, 根据报告“2024年欺诈和滥用状况”显示，预计到2027年因这些虚拟诈骗造成的损失将超过3430亿美元. 然而, 正如罪犯在开展犯罪活动时变得越来越有创意一样, 企业也在为确保消费者的安全环境而迈出优秀的步伐. 这样, 我们可以说2025年将是电子商务欺诈减少的一年
一项来自BigDataCorp的研究显示，巴西电子商务的数字安全指数在2024年初达到了95%以上，这得益于SSL（安全套接层）使用的增加, 使用加密技术来保护网民的数据. 此外, 消费者本身变得更加警觉，能够更容易地识别出何时交易是欺诈性的.根据Opinion Box的调查, 91%的用户已经放弃了在线购物，正是因为怀疑诈骗
另一个有利于打击欺诈的因素是人工智能. 通过将其与数据分析和机器学习结合使用, 例如, 许多零售商能够为正常交易设定标准，并在发现可疑购买时提前采取行动. 技术可以基于多个主题，如重复性, 购买地点, 最常用的支付方式, 客户档案, 等
此外, 人工智能能够描绘可疑用户的画像, 阻止您访问电子商务平台并防止未来的欺诈行为. 在这种情况下, 技术, 也与机器学习相关, 基于各种信息，如在线行为和个人资料分析, 监控电子邮件地址, IP和电话. 根据这些数据, 零售商能够推测出该个体的意图, 检查身份盗窃的可能性, 账户入侵甚至不良记录
由于这种可能性范围,一项由认证欺诈调查员协会（ACFE）和SAS进行的调查显示，46%的拉丁美洲反欺诈专业人士在日常工作中已经使用人工智能和机器学习. 此外,一项EY的研究表明，技术在垃圾邮件检测中的准确率约为90%, 恶意软件和网络入侵.
目前尚无关于2024年电子商务欺诈数量的完整数据, 既然我们还在2025年的开始, 2023年在这些平台上诈骗尝试显著下降了29%, 根据2024年欺诈透视调查的数据. 这点燃了一线希望, 显示技术一直是一个盟友，并为该行业带来了更乐观的前景
这样, 我们可以说在线环境中的欺诈打击越来越有效, 利用抑制犯罪分子行动的技术. 尽管看起来相当具有挑战性, 2025年的前景是积极的, 更大的信心和安全感来自零售商. 尽管很难确认今年的欺诈行为是否真的会减少, 我们坚信，参与者正在更新，以使在线诈骗成为越来越少见的现实, 为客户在平台上提供卓越的体验
