对生成性人工智能在产品使用上的理解正在改变人们与技术的关系, 提高对人工智能在市场上潜力的认识，超越文本生成, 如Chat GPT所提供. 我们眼前的是我们使用人工智能的方式的创新，以及这种创新将如何影响我们生活的各个领域：无论是在 interpersonal 关系中, 在职业生活或我们的行为中
在2024年上半年，一些主要的新闻涉及到人工智能的使用, 新功能的发布或技术接受度的提高. 仅在此期间, 全球72%的公司采用了人工智能, 相比于2023年的55%，这代表了一个显著的进步 – 根据调查“2024 年初人工智能的发展状况：新一代人工智能的采用将激增并开始产生价值”, 由麦肯锡进行
GenIA在图像和视频模型中的进展 – 像Sora和Gemini IA一样 –, 展示了人工智能在生成高质量视觉内容方面的能力. 如此之高以至于, 很多时候, 很难区分现实与数字. 这是凯特·米德尔顿关于她健康状况的声明视频的情况, 在社交媒体上引发热议，并对是否由生成性人工智能制作产生了分歧意见 – 由于公主演示她操纵了去年母亲节发布的一张照片
与深度伪造市场对在企业内部使用语言模型进行创作的有效性和安全性表示担忧. 此外, 他们也提出了关于需要对人工智能生成内容的创建和使用进行伦理维护的监管的讨论.
一方面, 制定工具使用规范是很重要的, 但是, 另一方面, 这些规则的收紧, 此外还限制了以正当方式使用技术的用户的创造力, 并不阻止那些想要以不道德方式使用它的人. 这与信用卡克隆的逻辑相同, 例如. 尽管银行在安全系统和使用意识方面发挥着作用, 总会有人利用技术做坏事.
监管的悖论, 然而, 没有说明生成性人工智能是否会在市场上失去可信度. 可信度应始终与结果的质量挂钩. 如果一个视频, 由人工智能创建的图像或文本是高质量的内容, 他带来了良好的声誉, 如果做得不好, 将被失去信誉.
直到现在, 我们看到这项技术在企业中得到了很好的接受，并在应用中带来了出色的结果. 这为市场带来了新的商业机会和新产品创意的广阔可能性. 一个例子是苹果新眼镜的推出, o苹果愿景, 将增强现实与现实世界相结合，并实践超连接：工作, 个人生活, 激光, 行为. 另一个案例是Meta的新人工智能, 旨在帮助定制和提高在Facebook和Instagram等平台上广告活动的有效性, 也就是说, 基于用户在屏幕上看到的内容，活动将提供产品, 为营销带来更多的准确性
今天, 企业想到要做的所有事情, 她们会考虑如何利用人工智能来改善流程并为用户提供更好的体验. 这包括从销售策略到产品本身的嵌入, 新的智能手机应用程序和功能 – 当技术被用来说服用户购买产品时, 为了创造产品并开发设备可以提供的所有功能，以便用户能够继续连接网络，从而使这个循环得以重复
人工智能无疑正在主导未来. 有必要知道哪些公司将利用这一创新机会的浪潮. 谁不适应, 肯定会在这场技术竞赛中落后
