电子商务从未像现在这样拥有如此多的技术资源. 基于人工智能的解决方案到营销自动化, 经过聊天机器人, 实时数据分析与智能物流系统. 该行业正处于快速发展的阶段. 数据证明：根据Nuvei, 电子商务的销售额应从26美元跃升,2024年的60亿美元至51美元,2027年20亿 – 92层高楼,5% 在期间, 由数字化转型的推进和对个性化购物体验日益增长的渴望驱动
但面对如此多的选择, 提出了一个不可避免的问题：哪些工具真正值得投资? 在紧缩的时期, 市场营销主管, 技术或创新应采用以盈利能力为中心的视角. 也就是说, 优先事项是保护底线 — 财务报表中显示公司利润的最后一行. 在这个意义上, 选择新技术应直接与其在业务中产生的可衡量影响相关联
许多公司犯错误，投资于与其运营实际不符的工具，或者仓促且没有规划地实施. 结果? 时间过于繁忙, 去中心化的数据和一系列阻碍决策的僵局流程. 因此, 更有效的路径 — 特别是针对中小企业 — 采用策略性攀登：一次采用一种技术, 专注于解决实际和具体的问题.
这种方法可以准确跟踪每个解决方案的影响, 根据需要进行调整. 除了保护资源, 这种策略有助于提高投资回报率（ROI）并降低浪费风险
另一个重要点是工具与当地环境的适应性. 巴西公司通常采用国际母公司推荐的解决方案, 虽然在全球范围内已得到巩固, 不符合巴西的监管和运营流程. 这会产生高额的美元成本, 无比例返回. 在这些情况下, 地方管理者需要承担更积极的角色并展示由国内企业开发的解决方案可能更有效, 更快且在财务上更可行
强调追求效率并不意味着放弃创新. 聊天机器人, 例如, 在降低客户服务成本方面的成熟解决方案, 具有削减这些开支高达30%的潜力. 然而, 自动化应保持平衡使用 — 过度可能导致客户体验的非人性化. 因此, 规划与工具本身同样重要
按照同样的逻辑, 架构模型可组合的, 允许结合不同工具以创建定制化解决方案, 非常有前途 — 只要伴随着目标的明确和数字成熟. 按照这个逻辑, 理想是寻求满足多重需求的解决方案，使用尽可能少的合同. 这减少了集成的努力, 简化管理并提高运营效率. 以客户体验为导向的解决方案 — 个性化和营销自动化平台 — 通常会更快地给予反馈. 已经更强大的技术, 预测分析和物流优化系统, 可以在后续阶段采用, 随着业务的成熟
总之, 技术应成为增长的杠杆, 不是财务或运营的负担. 秘诀在于做出有意识的选择, 基于数据, 明确的目标和每个企业的实际运营. 并非市场上所有的产品都适用于所有的企业. 重要的是识别真正影响指标的因素和, 从此开始, 用智慧成长
