在过去两年中，自从世界开始采用像ChatGPT这样的强大工具, 个性化数字体验创作市场在营销中发生了彻底变化. 我想说, 完全. 在领导一家跨国咨询公司20年后, 我意识到“内容为王”的理念已经不足以解释行业的变化. 内容创作者和作家需要重新学习, 重新定义和重新想象从这一刻起的数字未来
相信我, 我这样说是因为我自己的经验. 我指挥了美国国防部的第一批网络战部队之一, 如今普通营销人员可用的计算能力超过了几年前世界超级大国所拥有的能力
这一进展在消费数据中清晰地反映出来, 2023年Adobe Analytics年度报告, 黑色星期五的买家, 例如, 花费了创纪录的9美元,80亿在线销售在美国, 一个7的增加,比去年增长5%. 这个价值, 5美元,30亿是通过移动设备进行的购买. 在巴西, 预计这个数字将增长到约1美元,2024年40亿
在这样的时期, 影响公众行为的因素,掌握新功能对于吸引新客户至关重要, 产生更多销售并获得商业成功.客户的偏好变化比以往任何时候都要快, 他们对什么构成卓越客户体验的期望是他们在每次互动中都带着的期望. 与他们所涉及的每个品牌
是什么导致市场发生这种变化?
利用硬件计算能力的障碍, 软件, 数据和人工智能正在比预期更快地消失. 直到最近, 只有最大的公司能够支付所需的技术和数据科学家，以有效地提供大规模个性化服务
今天, 在商业中有杠杆机会, 主要是在零售业, 在像黑色星期五这样的日子, 明智和有策略地使用技术资源是至关重要的, 即使对于那些仍然不认为自己准备好迎接人工智能和新工具的人. 这样, 有四种主要的痛点影响着许多营销人员，这些痛点是由于这些变化而产生的，必须克服才能取得成功.
4 个关于人工智能的误解及其错误原因
那么, 这里是发生变化的事情以及这对全球营销专业人士的意义，以及为什么这些神话是错误的
- 我们没有足够的数据
- 我们没有足够的内容
- 我们拥有的数据一片混乱
- 我们永远无法分享我们的数据
- 我的公司没有足够的数据
即使在数据集有限的情况下, 我们可以使用人工智能来填补空白，并获得关于客户的更准确估计. 这意味着中型企业和B2B可以根据客户的个人资料数据提供个性化体验. 具体来说, 深入于深度学习利用先进的机器学习和神经网络技术来建模复杂模式并进行高精度预测, 允许识别数据库中的模式. 已经了迁移学习也可以被视为一种技术，利用在特定任务中生成的数据集的洞察来提高在另一相关活动中的表现, 允许准确的预测并提供个性化的体验, 即使在数据稀缺的情况下
人工智能可以帮助您准备和清理数据, 丰富他们并, 在某些情况下, 甚至填补空白如果你没有足够的数据
- 我的公司没有足够的内容
如今有这么多的人工智能工具, 创意者和作家可以以思维的速度创作内容.如果你已经使用过ChatGPT, 知道可以写一个提示并获得回答, 但多模态人工智能是不同的. 内拉, 创作者可以提供文本提示，并要求人工智能生成图像甚至视频. 这就是像DALL-E这样的工具, Midjourney 和 Stable Diffusion 做
像Adobe Experience Cloud这样的工具提供由人工智能驱动的功能, 像Adobe Sensei一样, 自动化了大部分个性化过程，而无需深厚的技术知识. 他使用人工智能进行预测分析, 个性化和数据洞察. 与Adobe Firefly一起, 您可以通过提供剧本和一段3分钟的母语视频，创建人们说地球上任何语言的视频.最新版本的Google Analytics（GA4）也使用机器学习来提供客户行为的洞察，并具有易于使用的集成聚类和预测模型
人工智能不会取代营销专业人士, 但会使用人工智能的营销专业人士将取代那些不会使用的人
- 公司数据混乱
企业面临的最大挑战之一是使数据对人类和机器都能发挥作用. 随着市场日益倾向于数据驱动，并使双方能够改善决策, 节奏加快了. 然而, 随着岁月的推移，数据库被实施, 每个团队根据其特定需求配置系统：为市场营销人员提供的营销自动化系统, 商业和财务团队的金融系统, 销售人员的CRM.像机器一样，这些系统往往在关节处破裂和泄漏
新的软件类别称为客户数据平台(CDP) 连接客户的数据孤岛, 创建每个客户的独特可操作视图. 这允许个性化营销, 精准细分和实时决策. 将这些工具连接到像WhatsApp这样的消息平台, 电子邮件和短信, 客户回应.
麦肯锡报告称，突出个性化的公司比同行多产生40%的收入. 波士顿咨询集团（BCG）的一项研究发现，实施大规模个性化的品牌实现了六到十个百分点的收入增长.
就像一艘船, 这些系统在接缝处破裂并泄漏. 打破孤岛并为客户创造连接体验的公司超越那些不这样做的公司
- 我们无法共享我们的数据
随着全球法规如GDPR和巴西的LGPD, 许多公司感到收集和共享客户数据的能力越来越受到限制. 然而, 一种新的软件类别叫做数据洁净室允许以负责任和道德的方式与商业合作伙伴共享数据, 大约三分之一的美国营销组织已经采用了这项技术, 根据互联网广告局和MarTech的一项研究
例如, 想象一下，一个制造商希望与零售店和转售其产品的分销商建立合作关系. 双方达成法律协议, 建立关于谁可以查看数据的规则, 并将选定的子集放入数据洁净室. 没有任何一家公司可以看到另一家公司的所有数据, 但可以查看重叠部分. 频繁地, 这些数据是匿名的
他们对这些洞察做什么? 我们可以为促销创建受众, 电子邮件营销或线下活动. 此外, 可以更好地理解营销努力的效率，并丰富双方对每个客户的了解信息
数据与内容有什么关系? 数据有助于我们创造故事, 故事有能力激励我们. 因此, 营销人员说“内容为王”, 但那些了解并与客户进行重要互动的品牌是获胜者
今天, 现代营销使企业能够了解每个客户，并在合适的时间和地点进行互动, 用正确的内容. 许多品牌正在利用技术之间的融合, 硬件, 软件, 数据与人工智能. 例如, 星巴克使用人工智能平台Deep Brew来分析购买数据并个性化优惠和推荐, 考虑到气候和一天中的时间因素
这种方法适用于B2B和B2C. 对每位客户的深入了解以及利用这些知识进行相关互动的能力是至关重要的. 因此, 内容是王, 相关性使他统治
在这个新的数字营销环境中, 显然，技术的整合, 人工智能和数据对于创造个性化和有影响力的体验至关重要. 能够理解并以有意义的方式吸引客户的品牌将处于前沿, 利用黑色星期五等商业日期来加强您的策略. 营销的未来取决于我们创新和快速适应的能力, 利用所有可用工具将数据转化为相关且吸引人的故事.
这样, 内容是王, 相关性是保证你统治的因素
