自从世界开始采用 ChatGPT 等强大工具以来，在过去两年里，在营销中创造个性化数字体验的市场发生了彻底的变化。我的意思是，完全。在领导一家跨国咨询公司20年后，我意识到“内容为王”的理念已不足以解释该行业的变化。从现在起，内容创作者和作者需要重新学习、重新掌握并重新想象数字化的未来。
相信我，这是我的经验之谈。我指挥着美国国防部首批网络战争部队之一，如今普通营销人员所拥有的计算能力比世界超级大国几年前所拥有的还要强大。
这一进步在消费者数据中得到了清晰的体现。例如，根据 Adobe Analytics 的 2023 年年度报告，黑色星期五购物者在美国的在线销售支出达到创纪录的 98 亿美元，比上一年增长了 7.5%。其中，53 亿美元是通过移动设备购买的。在巴西，这一数字预计到 2024 年将增长到 14 亿美元左右。
在这种影响公众行为的时代，了解如何使用新资源对于吸引新客户、创造更多销售和实现商业成功至关重要。顾客偏好的变化速度比以往任何时候都快，他们对良好客户体验的期望会贯穿在每一次互动中。并且他们还涉足每一个品牌。
是什么导致了市场的这种转变？
利用硬件、软件、数据和人工智能的计算能力的障碍正在比预期更快地消失。直到最近，只有最大的公司才能负担得起大规模有效实现个性化所需的技术和数据科学家。
如今，在黑色星期五这样的日子里，商业尤其是零售业面临着巨大的发展机遇，懂得如何明智而策略性地使用技术资源至关重要，即使对于那些尚未准备好使用人工智能和新工具的人来说也是如此。因此，这些变化影响着许多营销人员的四个主要痛点，他们需要克服这些痛点才能取得成功。
4 个关于人工智能的误解及其错误原因
因此，以下是已经发生的变化、这些变化对全球营销人员意味着什么以及这些误解为何是错误的。
- 我们没有足够的数据
- 我们没有足够的内容
- 我们拥有的数据一片混乱
- 我们永远无法分享我们的数据
- 我的公司没有足够的数据
即使数据集有限，我们也可以使用人工智能来填补空白并获得有关客户的更准确的估计。这意味着中型市场和 B2B 公司可以根据客户资料数据提供个性化体验。具体来说，深入研究深度学习，它使用先进的机器学习技术和神经网络来模拟复杂的模式并做出高精度的预测，让您能够识别数据库中的模式。已经迁移学习它还可以作为一种技术进行探索，即重新利用在给定任务中生成的数据集的见解来提高另一项相关活动的性能，即使在数据稀缺的情况下也能实现准确的预测并提供个性化的体验。
人工智能可以帮助您准备和清理数据，丰富数据，在某些情况下甚至在您没有足够的数据时填补空白。
- 我的公司没有足够的内容
如今，有了如此多的人工智能工具，创意人员和作家可以以思维的速度创作内容。如果您以前使用过 ChatGPT，您就会知道您可以编写提示并得到响应，但使用多模式 AI，情况就有所不同。在这里，创作者可以提供文字提示，并要求AI制作图像甚至视频。这就是 DALL-E、Midjourney 和 Stable Diffusion 等工具的作用。
Adobe Experience Cloud 等工具提供 Adobe Sensei 等人工智能功能，可自动执行大部分个性化流程，而无需深厚的技术知识。它使用人工智能进行预测分析、个性化和数据洞察。使用 Adobe Firefly，您只需提供脚本和该人以其母语进行的 3 分钟视频，即可制作使用地球上任何语言的人的视频。借助最新版本的 Google Analytics（GA4），它还使用机器学习来深入了解客户行为，并内置了易于使用的聚类和预测模型。
人工智能不会取代营销人员，但懂得使用人工智能的营销人员将取代不懂人工智能的营销人员。
- 公司数据混乱
公司面临的最大挑战之一是让数据对人类和机器都有用。随着市场越来越倾向于数据驱动，并使双方能够改善决策，这一步伐正在加快。然而，在多年来实施数据库时，每个团队都会根据其特定需求配置系统：营销人员使用营销自动化系统，业务和财务团队使用财务系统，销售人员使用 CRM。就像机器一样，这些系统经常在接头处发生故障和泄漏。
新的软件类别称为客户数据平台(CDP) 连接客户数据孤岛，为每个客户创建单一、可操作的视图。这使得个性化营销、精准定位和实时决策成为可能。通过将这些工具连接到 WhatsApp、电子邮件和短信等消息平台，客户可以做出回应。
麦肯锡报告称，个性化服务出色的公司比同行的收入高出 40%。波士顿咨询集团 (BCG) 的一项研究发现，大规模实施个性化的品牌收入增长了 6% 至 10%。
就像船一样，这些系统在接头处会发生故障和泄漏。打破孤岛并创造互联客户体验的公司比没有这样做的公司表现更佳。
- 我们无法共享我们的数据
随着GDPR和巴西LGPD等全球法规的出台，许多公司感到他们收集和共享客户数据的能力受到越来越严格的限制。然而，一种名为数据洁净室允许您以负责任和合乎道德的方式与业务合作伙伴共享数据，根据互联网广告局和 MarTech 的一项研究，美国大约三分之一的营销组织已经采用了这项技术。
例如，假设制造商想要与转售其产品的零售店和分销商合作。双方达成法律协议，制定谁可以查看数据的规则，并将其选定的数据子集放置在数据清理室中。两家公司都无法看到对方的所有数据，但可以看到重叠部分。这些数据通常是匿名的。
他们如何运用这些见解？我们可以为促销、电子邮件营销或线下活动创建受众。此外，还可以更好地了解营销工作的效率并丰富双方对每个客户的了解。
数据与内容有什么关系？数据有能力帮助我们创造故事，而故事有能力激励我们。因此营销人员说“内容为王”，但真正了解客户并能与客户进行有效互动的品牌才是胜利者。
如今，现代营销使企业能够了解每个客户，并在正确的时间和地点以正确的内容进行互动。许多品牌正在利用技术、硬件、软件、数据和人工智能之间的融合。例如，星巴克使用其人工智能平台 Deep Brew 分析购物数据，并根据天气和时间等因素提供个性化优惠和推荐。
这种方法适用于 B2B 和 B2C。深入了解每个客户，并能够利用这些知识以相关方式参与其中，这一点至关重要。所以，如果说内容为王，那么相关性就是内容称王的关键。
在这个新的数字营销场景中，显然技术、人工智能和数据的整合对于创造个性化和有影响力的体验至关重要。能够以有意义的方式理解和吸引客户的品牌将走在前列，利用“黑色星期五”等商业日期来加强他们的战略。营销的未来取决于我们创新和快速适应的能力，利用所有可用的工具将数据转化为相关的、引人注目的故事。
所以，如果说内容为王，那么相关性就是保证其统治地位的因素。
