定义：
RTB, 实时竞价, 这是一种在线实时购买和销售广告空间的方法, 通过自动化的拍卖过程. 该系统允许广告主在用户加载网页的确切时刻竞标单个广告展示次数
RTB操作：
1. 广告请求
– 用户访问一个有可用广告空间的网页
2. 拍卖已开始
– 广告请求被发送到需求管理平台（DSP）
3. 数据分析
– 用户信息和页面上下文被分析
4. 长矛
– 广告主根据用户与其广告活动的相关性提供出价
5. 选择获胜者
– 最高出价者获得展示广告的权利
6. 广告展示
– 获胜的广告被加载到用户页面上
整个过程在毫秒内发生, 页面正在加载中
RTB生态系统的主要组成部分：
1. 供应方平台 (SSP)
– 代表出版商, 提供您的广告库存
2. 需求方平台 (DSP)
– 代表广告商, 允许他们对印刷品进行出价
3. 广告交换平台
– 虚拟市场进行拍卖
4. 数据管理平台 (DMP)
– 存储和分析数据以进行受众细分
5. 广告服务器
– 交付和跟踪广告
RTB 的好处：
1. 效率
– 实时自动化广告活动优化
2. 精准定位：
– 基于用户详细数据的定向
3. 更高的投资回报率（ROI）
– 减少不相关印刷的浪费
4. 透明度：
– 关于广告展示位置和成本的可见性
5. 灵活性：
– 快速调整广告活动策略
6. 规模
– 访问多个网站上大量广告的库存
挑战和注意事项：
1. 用户隐私
– 对使用个人数据进行细分的担忧
2. 广告欺诈
– 欺诈性印刷或点击的风险
3. 技术复杂性
– 对专业知识和技术基础设施的需求
4. 品牌安全
– 确保广告不会出现在不当的上下文中
5. 处理速度
– 对能够在毫秒级别操作的系统的需求
RTB 中使用的数据类型：
1. 人口统计数据
– 年龄, 性别, 位置, 等
2. 行为数据
– 浏览历史, 兴趣, 等
3. 背景数据
– 页面内容, 关键词, 等
4. 第一部分数据
– 直接由广告商或出版商收集
5. 第三方数据
– 从专门的数据供应商处获得
RTB中的重要指标：
1. 千次展示成本 (CPM)
– 每千次展示广告的成本
2. 点击率
– 点击率相对于展示次数
3. 转化率
– 期望行为的用户百分比
4. 可视性
– 有效可见印象的百分比
5. 频率
– 用户看到同一广告的次数
RTB的未来趋势：
1. 人工智能与机器学习
– 更高级的出价优化和细分
2. 程序化电视
– RTB扩展至电视广告
3. 移动优先
– 对移动设备拍卖的关注日益增加
4. 区块链
– 更大的透明度和交易安全性
5. 隐私法规
– 适应新的数据保护法律和指导方针
6. 音频程序化
– 音频流和播客广告的实时竞价
结论：
实时竞价彻底改变了数字广告的购买和销售方式, 提供前所未有的效率和个性化水平. 尽管面临挑战, 特别是在隐私和技术复杂性方面, RTB继续发展, 融入新技术并适应数字环境的变化. 随着广告越来越多地以数据为导向, RTB仍然是寻求最大化其广告活动和广告库存价值的广告主和出版商的基本工具
