人工智能（IA）是我们谈论创新时最重要的进展之一. 您的影响力的大小得到了数百名市场专业人士的重申. 在信息技术之前的研究, “战略”, 2024 年, 由IT Forum Inteligência呈现, 在今年六月, 显示308名受访者中有49%认为人工智能对商业“非常重要” – 反复强调的相关性, 然而, 预计到明年对科技公司的投资将达到2000亿美元, 根据IDC全球人工智能支出指南.
属于科技领域, 我们常常认为负责创建新人工智能应用程序的是开发人员, 好的? 我说不. 为了确保解决方案的有效开发, 指导应来自那些理解业务痛点的人
我更详细地解释一下. 负责特定领域项目的团队具备识别人工智能可以产生最大影响的必要知识. 他们知道市场的需求是什么, 客户需求和每个细分市场的具体挑战. 没有对解决方案应如何运作的明确了解, 过程不可能完全顺利进行. 最近，NetApp赞助了研究“负责任地扩展人工智能倡议：智能数据基础设施的关键作用”，该研究显示20%的人工智能项目在没有数据基础设施的情况下失败.
带有这种偏见的研究对于加强特定业务团队的需求至关重要，以指导人工智能解决方案如何针对实际问题进行调整, 提高效率并创造有形价值. 另一方面, IT专业人员, 凭借您的技术专长, 将这些想法变为现实, 确保技术有效运作
在澄清了谁考虑解决方案和谁开发解决方案的问题后, 重要的是要强调两个领域之间的协同作用. 战略与技术之间的合作对工具应用的成功至关重要. 这不仅仅是创造技术, 但要确保它以安全和高效的方式实施.
另一个强调企业领导者需要在人工智能解决方案创建中处于前沿的观点是，这些解决方案并不是普遍适用的. 在金融行业有效的东西可能不适用于零售或健康行业. 因此, 生意, 凭借行业知识, 指导这些解决方案的发展，以满足每个细分市场的特性.
最后, 开发者的频繁跟进和业务反馈对工具的有效性和演变的持续性至关重要. 由于技术解决方案始终在不断发展，单一的工具和版本不会永远提供预期的有效性和进步.
当那些负责业务的人理解人工智能如何可以应用于他们的运营时, 与开发团队的沟通顺畅. 这样, 误解或沟通失误被最小化甚至消失. 对解决方案的需求和目标的清晰认识使技术团队能够提供更符合特定需求的工具, 导致更灵活的项目和更高的投资回报
董事会会议上的人工智能
