目前, 一个流行语任何人都知道并使用的就是人工智能（IA）：它占据了对话的主导地位, 企业的运营，而不仅仅是一个过程, 她来了就是要留下. 人工智能有一些模型，目前的热门术语是生成性人工智能（IAG）, 能够从我们在互联网上留下的所有“足迹”中学习，以生成信息和, 从那时起, 生成我们通过称为的命令提出的问题的答案迅速的.
但是什么让这种“热潮”发生在一项已经不再新的技术上? 她变得更接近于常用，变得更简单. 这是因为IAG是一种可以生成新内容的技术, 作为文本, 图像和音乐, 因为“训练”在一个数据集上.
重要的是要记住，IAG是一种工具和, 像任何工具一样, 可以用于善事或不善事. 我们的责任是确保以负责任的方式使用这项技术，并保护社会免受其恶意使用的影响
我真的想指出或人类在整个旅程中确定创意档案是至关重要的, 信息丰富且实用.人类确保人工智能的使用是为了善而不是为了恶. 这是我们面对未来的最大任务. 我将以下突出“善良的人工智能”的例子
日常使用
在日常生活中, 我们使用带有路线的地图和电子表格，这些工具帮助我们创建公式而无需成为专家. 其他人们积极使用IAG的例子包括
- 创意内容 – 可以生成诗歌, 故事和音乐剧. OpenAI创建了GPT-3语言模型，可以针对广泛的问题生成高质量的人类文本
- 翻译你会翻译多种语言. 谷歌翻译使用人工智能翻译超过100种语言
- 写作你可以写不同类型的内容, 如文章和电子邮件, 带有修正. Grammarly使用人工智能检查人类撰写的文本中的语法和拼写错误
- 答案你能以信息性的方式回答问题. Siri和Google助手使用人工智能回答关于广泛主题的问题
用于营销
IAG也在市场营销中存在, 主要是在互联网和社交网络的行动中, 如内容相关性（分析浏览模式和互动）和用户体验（通过个性化内容和广告来吸引用户）
在教育中的应用
在教育中, IAG通过以下方式提高学生的兴趣：
- 个性化和适应性学习 分析, 实时, 学生的进步和需求,根据学习的困难和便利调整您的经验
- 游戏化 可以添加游戏化元素，使学习对学生更具吸引力
- 虚拟导师 – 可以创建具有个性化关注的虚拟辅导员，帮助学生完成他们的作业
在艺术和音乐中的应用
一个有趣的应用领域是基于数据库和艺术风格创作艺术和音乐. 生成对抗网络（GANs）和变分自编码器（VAEs）是用于此目的的技术. 像约翰·惠特尼（计算机动画师）这样的艺术家, 维拉·莫尔纳（计算机艺术家）, SKYGGE（音乐家）, 雷菲克·阿纳多尔（设计师）, 马里奥·克林根曼（计算艺术家）和罗比·巴拉特（设计师）在他们的作品中探索了人工智能生成艺术.
然而, 这种情况引发了知识产权问题. 首先, 当涉及到由人工智能生成的艺术作品时，作者的概念变得模糊不清. 谁应该获得信用? 将是程序员, 机器或提供创作作品初始参数的用户? 这些问题尚未有明确的答案
在巴西, 关于已故艺术家形象在广告中使用的讨论很重要, 如同埃莉斯·赫尔吉娜在大众汽车广告中的案例：国家广告自律委员会（CONAR）因消费者对尊重性以及虚构与现实的投诉而对该广告提出了伦理申诉
IAG 和未来
因此, IAG正在重新定义边界，并指明一个未来，在这个未来中，它将成为我们生活几乎所有方面的一个组成部分
基于IAG的创新能力正在使创造力民主化. 随着人工智能生成技术的普及, 对数字意识和教育的需求也在增加. 理解这些系统如何运作以及如何使用它们是安全导航的一个重要组成部分.
必须制定适当的政策和法规，以确保人工智能生成内容的正确使用：关于数据隐私的问题, 安全, 公平和责任需要被提及，以确保人工智能生成的内容以有利于所有人的方式使用, 不增加不平等或损害个人权利.
最后, 在我们准备迎接IAG的未来时, 我们还应努力以尊重人类价值观和促进共同利益的方式塑造未来
