如果存在一个适用于所有机构的普遍真理, 没有与客户的合同是永恒的. 迟早, 出现了一个提案请求（RFP），启动了重新赢得客户信任的著名过程. 然而, 随着广告交易方法和细分策略的发展, 继续做“一直以来所做的事情”已经不够了
传统上, 客户主要出于两个原因寻求代理机构. 第一是对媒体库存的特权访问, 得益于与广播公司的独家关系, canais e plataformas — fruto de décadas de parcerias. 第二个是提供细分和受众策略的能力，利用满足特定覆盖和表现需求的技术. 然而, 技术创新逐渐削弱了代理商在两个方面的竞争优势
随着对程序化技术的投资增加，基于拍卖的交易正成为标准, 人际关系的相关性正在减弱, 甚至在传统电视的谈判中. 对于早期投资于人工智能（IA）的机构, 出现了这样的认识，即他们现在提供的服务与竞争对手非常相似, 包括其他机构和大型广告技术公司
行动的时刻到了：机构需要利用技术来创造或增强新的能力，以保持竞争力. 在这些中, 最重要的是创意数据的潜力. 挑战在于调整您的RFP回复，以突出这一关键差异
客户寻求能够跟上不断出现的新工具和创新的机构, 正如过去两年生成性人工智能初创企业的激增所示. 可以理解的是，机构在其提案中融入尖端技术：70%的美国机构决策者使用生成性人工智能来开发初步概念, 59%的人用它来优化对受众的洞察, 根据Forrester
采用正确的人工智能至关重要, 但实施和有效使用它可能是具有挑战性的. 此外, 预计机构不仅会提高效率, 但也推动客户的增长. 根据可口可乐, 机构在评估技术时应考虑以下方面
- AI解决方案应具有明确和清晰的目的
- 完美融入现有操作, 既来自代理机构也来自客户
- 展示有效性，具有经验证的结果和遵循伦理标准
- 具有可扩展性和适应不同客户的能力
创意质量被广泛认为是营销效果的主要驱动力, 有80%的专业人士将其评为必不可少, 根据营销周. 因此, 机构需要通过其衡量和优化基于创意数据的活动的能力来脱颖而出
代理机构推介应回答的四个问题
- 您的解决方案将创意数据纳入营销堆栈历史上媒体和创意团队的分离使得许多媒体专业人士认为创意问题与他们无关. 这种观点限制了活动的影响力和效率. 对RFP的回应应展示集成的流程, 团队实时优化和改进广告, 使用持续的创意数据洞察
- 您使用实时创意数据来优化广告和提供制作信息实时创意优化的缺乏是一个常见问题. 最近在机器学习和数据处理方面的进展使得几乎可以实现即时分析, 帮助机构展示灵活性，根据即时洞察调整创意活动
- 你如何衡量和减少媒体浪费, 特别关注可持续性与环境意识更强的消费者, 机构应展示如何实现可持续发展目标, 优化创意以减少媒体和能源浪费. 创意数据提供了关于信息表现的洞察, 消除无效内容中的资源浪费
- 您保证广告已根据目的和渠道进行调整渠道的适应性应是优先考虑的事项, 但很多时候被忽视. 提案应详细说明如何确保品牌治理和遵循每个平台的特定要求, 包括屏幕方向要求, 某些内容的位置
后续步骤Next steps超越竞争需要的不仅仅是良好的人际关系和运营效率. 将创意数据融入机构的核心流程，可以为寻求强大且以绩效为导向解决方案的品牌提供独特而有价值的提案. Demonstrar uma estratégia integrada de dados criativos — desde a otimização em tempo real até insights futuros — posiciona as agências como parceiras indispensáveis no sucesso dos clientes
