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    能源:数据中心在人工智能时代的挑战

    人工智能(IA)的崛起正在改变行业并增加对数据中心的依赖. 人工智能对计算资源的密集使用正在导致高能耗,以操作服务器并保持这些空间的冷却, 强调了采用韧性能源解决方案的必要性, 高效且可持续的,以确保清洁供应, 稳定和持续

    因此, 人工智能推动全球数据中心的扩展和现代化. 根据高盛的报告, 这些中心对能源的需求预计到2030年将增长165%, 由人工智能推动. 数据中心的占用率(目前为85%)预计将在2026年底前上升至95%. 仍然, 预计到2027年,人工智能将占能源需求的约27%, 今天面临14%

    尽管最近的新进展显示出对模型训练和运行的能量需求较低, 人工智能的能源影响仍然显著. 面对这种情况, 数据中心需要投资于确保电力质量的基础设施, 没有缺陷. 解决方案在UPS中, 支持企业提供能源可靠性, 减少导致人工智能系统故障的中断风险, 数据丢失和巨大的经济损失

    UPS提供更大的灵活性和操作效率,作为真正的智能能源管理中心运作. 采用尖端技术开发,旨在具有较长的使用寿命, UPS优化了数据中心的电力分配并减少了浪费. 它们使中心能够根据需要扩展其运营, 在不失去动力的情况下获得完全的稳定性和可预测性. 与UPS一起, 企业可以专注于业务,同时变得更加可持续, 监测电网健康并根据工作负载调整能源分配

    技术进步和人工智能的日益使用使能源成为数据中心竞争力的核心因素. 然而, 这场革命只有在正确的滋养下才能可持续. 对于管理这些环境的公司, 问题超出了持续可用性的保证, 迫使他们重新思考如何管理能源以避免浪费, 减轻环境影响并保持长期竞争优势

    投资于强大的系统, 如同最新一代的UPS, 智能能源生成策略, 以可再生能源为重点, 这些中心是支持创新和人工智能倡议安全的基础设施是至关重要的. 这样, 数字革命与能源革命在商业中并肩前行, 数据中心可以朝着负责任的未来发展, 可持续和创新

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