受到技术进步和市场接受度不断提高的推动, 人工智能已成为巴西企业的战略性元素. 根据IPSOS和谷歌的一项调查, 2024年54%的巴西人使用了生成性人工智能, 超过全球平均水平的48%. 然而, 这种快速增长也带来了挑战, 主要是在企业数据的安全和治理方面.
DeepSeek的到来, 一个开源的中文AI聊天机器人, 加剧了这一辩论. 2025年1月在巴西悄然发布, 该平台迅速获得了人气，并成为了ChatGPT的有力竞争者, 来自OpenAI, 和双子座, 做谷歌. 因为, 这些巨头要求了数十亿美元的投资, DeepSeek是在一个显著更紧缩的预算下创建的, 产生了对这些超级投资真实必要性的疑问.
所谓的效率和中国模型的表现表明, 也许, 人工智能市场可能正在朝着更经济的方向发展, 引发对在西方企业进行如此巨额投资的可行性的思考, 其商业模式现在似乎被更具可及性和同样高效的替代方案所超越.
与此同时, Deepseek提出了批判性的问题, 除了不同的伦理敏感性. 平台的开放性引发了关于安全性的问题, 标志, 使用开源人工智能的公司需要注意保护其信息.
最近, Deepseek的一个漏洞暴露了用户提示和API密钥, 增加了对系统隐私的担忧. 此外, 多个国家, 像澳大利亚一样, 韩国, 台湾, 荷兰和意大利, 已因与中国服务器共享信息的风险而限制其使用.
企业界的人工智能：如何平衡创新与安全
一些国家采取了更为谨慎的态度, 巴西在人工智能的采用上迅速推进. IPSOS和谷歌的研究还显示，65%的巴西人认为技术前景光明, 60%的人相信她会创造更多就业机会. 对人工智能改变劳动力市场的信心在一年内从62%增长到68%, 失业恐惧从20%下降到15%.
对于企业, 这个现实既代表了一个机会，也代表了一个挑战. 人工智能使用的增长需要在创新和安全之间取得平衡, 包括对风险进行严格评估的指导方针, 透明度和治理的实施, 团队能力建设和与可靠供应商的合作. 采用像DeepSeek这样的技术而没有稳固的战略可能会使企业面临监管风险, 信息泄露和操作不稳定.
此外, 不符合当地数据保护规范和对网络攻击的脆弱性可能会危及公司的完整性, 损害了您的声誉和客户的信任. 因此, 组织在实施这些技术之前进行仔细评估是至关重要的, 确保您的选择符合规定并保护敏感数据, 最小化长期潜在损失.
一种帮助企业保持其网络安全始终更新和高效的策略, 例如, 安全生命周期管理（SLM）. 她保证信息保护的所有步骤 – 从风险识别到事件响应 – 不断被监控和改进.
在实践中, 这意味着安全并不是被视为静态的事物, 而是作为一个持续的过程. 新的威胁不断出现, 和, 因此, 必须进行审查, 定期调整和加强保护措施. SLM使组织能够预见潜在问题，并始终保护其数据和系统. 也就是说, 人工智能的采用应伴随明确的合规和安全政策, 确保其使用与企业目标和敏感数据保护保持一致.
生成性人工智能已经成为巴西商业现实的一部分，并将在未来几年继续扩展. DeepSeek的案例凸显了对安全和治理进行批判性审视的必要性, 但也加强了人工智能在企业界的变革潜力. 能够负责任和战略性地整合这项技术的公司将拥有竞争优势, 推动创新和增长，同时不妨碍数据保护和客户信任.
