技术的进步深度伪造已对数字安全产生了严重挑战. 在巴西, 这种类型的欺诈正在迅速蔓延：在2024年10月, 巴西联邦区民警启动了“去生成人工智能”行动, 旨在 dismantle 一个专门利用人工智能应用程序入侵银行账户的犯罪团伙.
调查组对数字银行客户的银行账户进行了超过550次入侵尝试, 通过协调攻击, 第三方数据和深度伪造的使用, 在什么, 通过该方法，他们成功重现了客户的图像，以验证开户程序和新设备的启用. 该团伙成功转移了约110雷亚尔.000.通过个人和企业账户000, 在涉及洗钱的活动中，损失之所以没有更严重，是因为银行的反欺诈审计, 成功阻止了大部分欺诈行为.
深度伪造技术正在不断发展，并且有望进一步增长：根据德勤的研究, 在深网中可以找到价格从20美元到数千美元不等的欺诈软件, 这显示了全球经济欺诈的力量, Javelin Strategy & Research 用来描述这种在全球范围内进行的犯罪活动增长的术语, 包括各种类型的欺诈.
根据财务欺诈报告, 由idwall制作, 高复杂度欺诈在2023年第一季度与2024年第一季度相比增加了16%. 但当我们谈论高复杂性时, 企业应注意哪些欺诈行为?
有两种最常见的类型：创建用户和使用合成数据的文档, 欺诈者利用真实数据生成伪造的文件和面孔, 使欺诈更加可信且难以检测; 和自拍的处理, 在一个真实文件与生成的照片结合的情况下深度伪造为了欺骗面部识别系统. 这些欺诈可能在数字旅程的不同阶段发生, 如何在新客户注册中, 在更换设备或密码时, 在新产品和信贷的请求中, 例如.
创建有效的数字安全解决方案与防止欺诈一样复杂——特别是当我们考虑到巴西市场的特殊性时, 如各种手机型号和操作系统, 使用的旧移动设备和一部分互联网接入有限的人口, 什么阻碍了先进安全技术的实施.
然而, 即使在逆境中, 确保对不断提升技术的欺诈者提供高水平的保护是至关重要的; 因此, 许多公司开始测试他们的工具，使用一些欺诈者已经使用的方法, 如同2D和3D面具, 旨在模拟面孔并尝试绕过身份验证系统. 此外, 要求认证以确保所使用的生物识别验证在检测深度伪造方面是有效的——例如iBeta 2印章的情况, 企业采用可靠和安全的技术是至关重要的.
然而, 仅仅依靠生物识别验证不足以检测深度伪造：需要多层次的方法. 为了更高准确性地确认用户数据的真实性, 需要将这项技术与其他资源结合起来, 如文档鉴定, 光学字符识别（OCR）和b背景丙地狱. 这些验证资源的整合可以阻止用户被接受进入该过程入职培训使用虚假数据或他人文件的公司, 例如.
随着生成性人工智能工具和复杂技术的发展，使得欺诈行为变得更容易和更便宜, 源自深度伪造的欺诈行为倾向于进一步升级, 走出非法状态，进入“零售”. 在这种情况下, 企业需要尽早投资于连接技术的解决方案, 自动化与智能, 选择集中式解决方案以整合所有注册数据, 用户的文档和生物识别信息在同一环境中.
