消费习惯不断变化, 受到技术进步的推动. 在这个背景下, 零售业也获得了新的工具来跟上节奏, 跟踪数字足迹 — 小团体, 点赞和遗弃的购物车 — 揭示欲望, 期望与失望.
在这个数据迷宫中, 零售业在人工智能（IA）中找到了破解行为的关键, 提前趋势并提供量身定制的体验. 但品牌真的在利用这个潜力，还是仅仅在无目的地自动化流程
基于电子商务在巴西日益强大的背景, 哪里, 根据研究2025 年客户体验趋势, 77%的消费者在过去12个月内在线和离线购物, 是时候深入研究人工智能如何帮助零售业理解现代消费者的兴趣和需求. 仅仅收集数据是不够的; 需要将它们转化为个性化体验和预测性行动. 人工智能, 特别是随着其生成领域的进展, 提供了通往此的道路 — 自实施以来，采用以客户为中心的设计和明确的目标
一个明确的例子是客户服务. 根据Freshworks的报告, 四分之三的该领域专业人士认为人工智能机器人对于解决冲突和扭转负面体验是不可或缺的. 尽管如此, 有一个重要警告：80%的巴西人认为服务变得冷漠和缺乏人情味, 根据全球趋势. 该数据揭示了一个关键缺陷, 在资源的使用上，更多地集中于自动化, 但没有战略性变革的担忧.
人工智能作为战略工具
同样的场景可以在我们评估购买决策个性化的问题时看到. 根据2025 年客户体验趋势, 每10个巴西人中就有6个直接受到个性化体验的影响. 尽管如此, 仅有29%的人表示对他们收到的推荐感到完全满意. 这是什么造成的失调? 许多品牌仍将人工智能视为操作工具, 非战略性. 结果是表面的个性化, 无法反映消费者的真实喜好
另一个关键点是数据之间的关系, 信任与感知价值. 现代消费者并不拒绝数据收集 — 他拒绝缺乏目标. 同样的研究表明，人们愿意分享信息, 只要在使用这些信息时有明确的好处和透明度. 正是在那里，人工智能需要有策略地应用, 旨在创造有意义和相关的体验, 而不仅仅是推销普通产品
为了让人工智能发挥其真正的潜力, 零售需要超越单纯的机械自动化，采用明确的原则，以便技术能够补充既定的习惯, 在数据交换中增加实际价值和, 尤其是, 平衡创新与人性化的触感.
市场面临着一个不可避免的局面, 人工智能的使用已经显得不可或缺的地方. 然而, 仅仅为了做而采纳远远不够. 尽管人工智能带来了许多创新和可能性, 如同梦寐以求的个性化和自动化服务, 将定义其成功的策略是这些互动背后的策略. 因此, 留下的挑衅是：零售业是否准备好解读现代消费者，还是将继续被他们解读
