测量是数字营销的核心. 必须能够展示广告投放与期望行动之间的直接联系, 无论是潜在客户的捕获还是产品的购买. 这就是营销专业人士展示所实现的投资回报率的方式
目前, 第三方cookie – 允许客户在不同网站上被追踪 – 是能够测量和评估在线广告效果以及客户细分的工具. 但这是一个非常活跃的场景：最近我们看到谷歌在Chrome中撤回了对第三方cookie的禁用, 一个在过去几年中被广泛讨论的倡议并且处于, 自2024年1月以来, 在与市场的初步测试中.
提案, 现在, 并且不要中断对第三方cookie的使用, 并且为用户提供更多关于他们选择的自主权. 这只是正在发生的重要变化之一，这将使该领域的专业人士在衡量活动和进行细分方面面临更多挑战
人工智能在零售媒体中的应用
我最近读了一篇与消费品行业的广告商进行研究这表明绝大多数受访专业人士准备采用人工智能进行细分, 向客户展示相关广告及其他广告方面.
零售媒体如何覆盖客户的完整旅程, 包括最终决策时刻, 当买家在零售商的数字渠道或实体店时, 我们可以理解，在这一关键时刻利用人工智能与客户建立联系，可以为广告商提供巨大的竞争优势.
研究显示，45%的受访者认为人工智能将有助于分析和提升购买行为. 但重要的是要记住，人类分析在整个过程中仍将是基础.
研究的其他相关数据涉及广告商面临的其他挑战：54%的人认为人工智能对在线和离线数据的完美整合至关重要; 29%的人认为人工智能是有用的, 但不是必需的, 因为其他工具可以进行数据集成; 而且, 15%的人对与人工智能的集成有隐私担忧
这样, 理解分析和利用买家数据的复杂性是很重要的 – 特别是在电子商务和实体店数据交叉时
结束 – 和回归 – 对第三方cookie的支持
在过去几年中, 市场正在强烈讨论谷歌决定在其浏览器中停止使用第三方cookie的决定, 铬. 尽管Firefox和苹果早已做出了这个决定, 对Chrome的影响最大 – 在本文撰写时, 该浏览器在全球市场中占有65%的份额. 与此同时, 在2024年7月, 公司再次决定改变方向：继续支持cookies, 但给用户提供更多的控制权. 目前还不清楚这将如何运作, 但这是一个对在线广告产生重大影响的决定.
如GDPR（在欧洲）等法规, 加利福尼亚消费者隐私法案（CCPA）和巴西通用数据保护法（LGPD）, 例如, 他们来是为了留下，而我们看到的对更多隐私的压力将在未来几个月和几年中继续增长. 这, 当然, 这意味着广告商需要投资于其流程的演变，并采用创新的方法来保持效果并监测其活动的影响
感谢与谷歌及其广告数据中心（ADH）建立的新合作关系, 市场可以开发解决方案来应对这些挑战,允许捕捉广告媒介指标并随后测量广告活动的销售表现，而无需使用第三方cookie. 这就是RelevanC所做的, 将谷歌的DSP平台与交易数据相结合，为客户生成相关的销售指标.
将ADH与自身数据结合起来, 现在我们可以将在线广告与实体店的第一方销售数据进行对接, 使得分析有多少人看过特定广告成为可能, 同时我们将受影响的公众与购买类似或相关产品的消费者交叉分析. 通过这一信息水平，我们可以提供相关指标来分析广告对产品或类似类别销售的影响
使用仅聚合和匿名数据的解决方案的主要优点之一是谷歌ADH确保客户隐私以及GDPR或LGPD等法规得到遵守, 阻止对个人身份数据的检查. 如果提交给ADH的计算不符合隐私检查, 例如, 结果将无法访问.
ADH允许使用多种数据源, 如何使用Display Video 360 (DV360)和Google Ads, 这些数据包含了诸如谁查看了广告以及何时查看的信息. 这样, 可以确认当天有多少人查看了那个特定的广告, 但我们无法识别相关的个体
通过为零售商提供将广告曝光与销售数据对账的能力, 以及在不使用第三方cookie的情况下直接对客户进行细分, 值得强调的是, 是, 可能帮助广告商保持其在零售媒体策略上的投资盈利和持续. 除了, 当然, 量化并以可触及的方式展示活动的结果. 重要的是要强调：遵循数据使用法规并保护消费者隐私的策略是优先事项!
