零售业正经历一场深刻的革命, 通过反映愿望的转变, 人们在一个不断变化的世界中的期望和价值观. 商店不再仅仅是购物的地方, 但创造联系并提供独特体验的环境. 在这个高度变化的环境中, 真正的挑战不仅在于跟随趋势, 但将这些新兴力量转化为切实可行的解决方案和远见卓识的计划. 在一个创新必须成为常态的市场中, 谁主导节奏就是敢于引领变革的人.
真正创新的行业公司利用趋势作为杠杆来实现差异化和繁荣. 巴西对创新的渴望很强烈. 这通过数据显示，48%的巴西零售商计划增加对数字化转型的投资, 根据2024年巴西零售和消费协会（SBVC）的研究. 在与消费者关系相关的数字化举措中，人工智能和计算机视觉是亮点, 长期以来一直在分析的技术.
体验式零售的转型, 客户优先体验而非交易, 带来了更具沉浸感的购物环境. 那些已经有效地将这种趋势融入其战略的公司不仅仅是在对行业需求做出反应, 但在市场上领先, 征服新消费者并巩固老客户.
这一行业的变化与人口变迁密切相关. Z世代进入职场和, 因此, 消费年限, 全球人口老龄化, 正在要求采用新的方法. 为了应对这一新发展背景，带来对购物旅程的新期望，并可能减少可用劳动力, 企业需要利用创新来提高其运营的生产力，并创造更具技术性的消费体验.
此外, 消费者对价值的期望越来越高, 信任与可持续性. 许多人由于经济压力选择零售商的自有品牌. 信任仍然是忠诚的关键, 需要考虑的是，年轻人对仅仅因为可持续性声明而支付更高价格的抵制态度, 要求通过透明度和与负责任品牌的合作提供具体证据. 这对零售商来说又是一个新的挑战, 需要平衡生态实践与有吸引力的价格.
尽管需求水平很高, 该行业保持乐观, 使用技术, 特别是人工智能, 作为一个转型因素，以满足客户并改善其运营. 在这个意义上, 数据是适应和进化的强大盟友, 并且在适当管理时, 正在提供巨大的竞争优势, 通过先进的功能帮助预测趋势和实时调整策略.
人工智能在将原始数据转化为中发挥着核心作用 见解 对满足消费者和企业需求的决策非常重要. 随着零售商继续数字化, 人工智能将逐渐成为您运营模式中不可或缺的一部分, 还支持系统完整性的维护, 数据隐私和安全.
零售市场需要帮助防止欺诈的解决方案 – 特别是在自助服务中, 通过利用人工智能在图像和数据整合中的分析. 这个结合, 除了提高安全性, 可以改善从购物体验的个性化到提高运营效率和优化物流流程, 导致更高效的操作和更满意的客户. 基于人工智能的图像识别软件集成在自助结账终端中，已经能够识别产品并在限制性购买中验证消费者的年龄, 优化服务. 基于人工智能和计算机视觉的解决方案也有助于确保所有物品都被正确扫描和支付, 确保企业的财务边际. 使用这些工具, 创新没有界限.
犹豫不决地实施颠覆性技术的零售商注定会面临严重问题, 因为消费者对便利性的需求不断增长, 速度, 质量和价值使得任何在采纳上的延迟都成为客户忠诚度和市场份额的风险. 预测和快速响应新兴趋势的能力是成功的决定性因素. 在一个不断更新的环境中, 那些拥抱活动现代化作为一种常态的人将继续引领未来, 克服商业不确定性，实现显著成果.
