人工智能（IA）不再是辅助工具，而是成为了商业转型中的一个重要元素. 今天, 人工智能代理不仅仅是辅助, 但重塑了决策的方式和流程的进行. 根据2025年顶级战略技术趋势报告的数据, 做Gartner, 预计人工智能代理的采用将会跃升, 在企业应用程序中, 从目前的1%增加到2028年的33%.不同领域的公司采用这些解决方案来优化运营, 减少故障并自动化任务, 推动生产力和效率.
与传统聊天机器人不同, 仅根据预定义的命令回答问题, 人工智能代理以自主方式运作, 与系统互动并不断从实时数据中学习. 他们的职能包括从文件的分析和批准到复杂流程的管理, 如物流和技术支持. 在ERP和CRM平台上, 例如, 整合和分析大量信息, 生成战略洞察并促进企业管理. 像微软和谷歌这样的公司已经将这些智能体纳入其生态系统中, 允许在不需要高级技术知识的情况下自动化工作流程.
这些代理的采用正在显著改变操作. 重复性任务被自动化, 释放专业人员从事战略活动. 决策变得更加准确, 基于实时数据分析, 减少故障并提高服务质量. 此外, 与企业系统的集成使信息管理更加高效. 行业如工业, 零售和金融已经体验到这些进展：工厂利用人工智能预测机器故障并优化维护, 在零售中，消费者体验的个性化变得更加复杂, 分析偏好和购物习惯.
为了确保这种转变安全高效地进行, 采用一个确保治理和保护的人工智能框架在使用机器人和智能代理时是至关重要的. 专业解决方案利用生成性人工智能简化流程, 加速执行并提升团队的表现, 减少了上市时间具有直观的对话接口和低代码应用程序. 一个该应用的例子是ChatSync, 一个为SAP环境开发的人工智能代理, 集成到像WhatsApp这样的平台中, 电报, Slack 和其他沟通工具. 它自动化了诸如采购审批等任务, 内部请求和操作通知, 确保信息快速安全地流动. 通过强身份验证和多层验证, 确保数据的完整性并促进关键流程的自动化, 财务报告和请求管理.
采用人工智能代理不再是竞争优势, 但这是寻求创新和增长的企业的一种需求. 随着这些技术的发展, 其对生产力和决策的影响将变得更加深远. 工作的未来正在被重新定义, 那些能够将人工智能融入其战略的人将会领先.
马尔西奥·维亚纳是Prime Control的首席执行官, 专注于数字效率的公司, 流程自动化和质量保证. – 电子邮件primecontrol@nbpress.和.巴西
