在过去几年中, 物流行业经历了显著增长. 最近, 美国公司Mordor Intelligence发布的数据表明，这一数值预计将平均增长4,每年30%, 达到S$129,到2029年，仅在巴西就达到30亿, 什么, 直接转换, 约为6450亿雷亚尔.
然而, 与这一演变并行, 该行业面临一系列复杂且相互关联的挑战, 尤其是在我们国家, 考虑到交通网络的复杂性, 什么, 在许多地区, 相当不稳定. 与此相关, 强调多式联运的低效率以及在基础设施有限的情况下连接远距离点的必要性是至关重要的. 这样, 企业每天都需要处理从交货延迟到高运营成本等问题. 这一切都伴随着对快速交付的日益增长的需求和对更高运营效率的期望，这给行业带来了更大的压力.
另一个物流行业面临的复杂障碍与安全有关, 这受到直接影响运营的高犯罪率的加剧. 技术出现, 那么, 作为风险缓解的战略盟友, 提供能够增强货物保护和优化路线安全的解决方案. 实时跟踪等工具, 先进的监测系统和风险管理平台提供更大的可见性, 除了对可能发生的事件提供更快速和有效的响应.
在这个意义上, 先进技术的采用和整合成为旨在克服这些历史和新兴挑战的组织的明智选择, 同时提高您的生产力和盈利能力. 自动化, 无人机的使用, 实时数据分析和人工智能（IA）是一些能够改变行业的工具, 允许创造新的机会以优化服务. 接下来, 我强调将创新整合到该领域的主要应用：
1. 路线优化和交付计划
路线规划的效率对于降低成本和提高交货时间至关重要. 大数据和人工智能等技术正在彻底改变这一领域. 路线优化算法, 实时数据分析, 允许企业根据交通状况调整路线, 气候和其他不可预见的因素. 这不仅减少了旅行时间, 但也减少了燃料消耗和碳排放.
2. 实时跟踪和可见性
实时追踪是现代物流中最重要的创新之一. GPS系统, RFID和物联网（IoT）允许在运输过程中对货物进行持续监控. 这为企业及其客户提供了全面的可见性, 使快速识别任何问题和做出明智决策成为可能. 跟踪物流过程的每个步骤的能力提高了透明度和客户信任.
3. 仓库中的自动化和机器人技术
Sistemas automatizados de armazenamento e recuperação (AS/RS), 移动机器人和自主车辆是技术如何加速流程和提高精度的例子, 提高效率并减少人为错误. 机器人可以执行重复的任务, 拣货和包装, 释放专业人员去处理更复杂和更具战略性的任务. 此外, 自动化有助于减少库存错误并优化空间使用.
4. 智能库存管理
技术在库存管理中也发挥着重要作用. 基于人工智能和机器学习（ML）系统帮助企业更准确地预测需求, 自动调整库存水平以避免过剩或短缺. 这些系统分析历史数据和市场趋势，以优化库存, 降低存储成本并提高产品可用性.
5. 资源规划与供应链
有效的供应链规划是成功物流运作的基础. 基于人工智能的规划和模拟工具帮助企业创建“如果”场景，并在问题真正出现之前识别潜在瓶颈.
6. 集成与互操作性
现代技术解决方案促进了运输管理系统（TMS）之间的集成, 仓库管理系统（WMS）和企业资源规划平台（ERP）. 该集成确保所有相关数据都集中在一个地方, 促进决策和协调物流链各方之间的关系.
毫无疑问, 使用这些技术的公司正在降低成本，并提供更快速和可靠的服务, 克服地理和基础设施的障碍. 巴西是一个充满挑战的国家, 但有一些工具可以帮助企业以更具竞争优势的方式运营，关注这些替代方案是至关重要的.
吉尔伯托·雷斯是Runtalent的首席运营官，该公司专注于IT专业人员的配置, 项目和运营支持, 敏捷团队和软件工厂, 满足超过100个国内和跨国客户，涵盖12个以上的业务领域.
