人工智能（IA）的概念并不新颖. 已经过去近70年自从这个术语被创造出来, 随着人工智能经历了极大的热情阶段, 伴随着挫折的时期, 就像1960年代到1980年代著名的“人工智能冬天”一样.然而, 人工智能的真正革命发生在过去15年中. 在2010年至2020年之间, 人工智能不仅复制了人类的能力, 但在图像识别和自然语言处理等领域超越了她. 这得益于计算能力的指数增长和算法的演变
在此期间, 营销随着4.0营销的到来开始转变.0, 由菲利普·科特勒创造的概念. 他强调了传统营销向数字营销的转变, 专注于连接性, 在社区的参与和日益增长的角色中, 人工智能在这个过程中发挥了关键作用.
今天, 与营销5.0, 我们正处于一个新时代, 在其中的人工智能, 自动化和大数据分析不仅数字化了流程, 但为消费者创造个性化和深刻的体验
在2024年, 人工智能远不止于操作自动化; 她改变了企业制定战略决策的方式, 预测趋势并个性化体验. 技术的演变, 简单的提示用于复杂的API, 允许人工智能在越来越具体和有影响力的商业环境中应用. 这不仅仅是关于效率, 而是向消费者提供独特性的感觉
根据麦肯锡的一项研究, 战略性投资于人工智能的公司正在创造新的收入来源和竞争优势, 不仅仅是自动化流程. 人工智能对营销的最大影响之一是与神经营销的结合, 一个探索人类大脑如何对情感刺激作出反应的领域. 通过动态和实时地个性化客户体验, 人工智能能够激活与奖励和满足感相关的脑区, 建立更深的联系并增强消费者的忠诚度
这种个性化能力至关重要, 特别是在75%的公司未能达到其营销目标和74%的公司未能实现销售目标的时刻, 根据RD Station 2024年的报告. 在这种情况下, 人工智能作为一种重要工具，旨在试图扭转这一趋势, 帮助品牌将其活动与消费者的行为和个人偏好对齐
Marigold 2024 年全球消费者趋势指数的数据显示，不同世代对个性化的反应不同：
- Z 世代（18-26 岁）：64%的人更倾向于与与品牌宗旨一致的信息互动. 他们追求真实性，并被独特内容和品牌社区所吸引. 然而, 51%的人对过于自动化和无关的个性化感到沮丧
- 千禧一代（27-42岁）：66% 重视品牌的宗旨, 但他们在忠诚度计划中更加积极参与. 42%的人在沟通未能根据他们的期望进行适当个性化时感到不满意
- X世代（43-58岁）：专注于便利和质量, 有59%的人在购物时优先考虑这些方面. 尽管对数据隐私保持谨慎, 也对看起来侵入性或不必要的自动化互动感到不满
- 婴儿潮一代（59 岁以上）：46%的人对与其建立长期联系的品牌保持忠诚，并愿意为这种关系支付更多费用. 然而, 这一代人也对没有实际价值的个性化持不容忍态度
这些数据表明个性化不仅仅是一种趋势; 她是希望与不同受众建立真诚联系的品牌的必要条件. 每一代都有独特的期望, 人工智能使企业能够调整其战略，以创造更深远和相关的影响
尽管在营销中使用人工智能的优势显而易见, 随着人工智能在自动化互动中的使用增加, 出现饱和的挑战. 存在风险, 有这么多个性化的信息, 真实性和相关性会丧失. 为了避免这个, 找到可扩展性与真正个性化之间的平衡将是至关重要的.
能够管理这种复杂性的品牌将处于领先地位, 确保有意义的互动，并在日益竞争激烈和内容丰富的环境中保持消费者信任. 人工智能正在, 因此, 在这一转变的中心, 不仅提供效率, 但创造独特而难忘的体验的能力对于每个消费者来说, 在您旅程的每一个阶段
