在当前的B2B环境中, 预测分析不仅仅是一种趋势; 这是任何希望脱颖而出的公司的关键需求. 我相信忽视这种方法是一个战略错误，可能代价高昂. 企业迫切需要优化其付费媒体活动，并确保显著的投资回报. 随着市场的日益复杂化, 继续使用无法捕捉潜在客户动态行为的传统方法是不可接受的.
麦肯锡的一项研究强调，约70%的公司计划在2025年前实施某种类型的人工智能（IA）以提升其运营. 这表明采用技术不是可选的; 这是生存和繁荣的必要条件. 使用预测分析的公司在其活动中有潜力将收入增加多达10%. 这是一个应该让任何营销领导者重新考虑其策略的统计数据.
除了收入增加, 预测分析也可以导致成本降低. 麦肯锡的研究估计，应用人工智能管理云支出的组织到2025年可以将开支减少多达30%. 这在一个效率是生存关键的环境中是一个无可否认的竞争优势.
根据报告, 65%的公司正在定期使用生成性人工智能, 一个比去年翻了一番的数字. 这种快速的采用不仅仅是一种短暂的趋势; 这是对适应市场新现实的紧迫性的反映. 然而, 企业必须理解，预测分析不仅仅是简单的数据收集; 她应该是一个精心制定的战略的组成部分.
预测行为和实时调整战术的能力使组织能够以更具竞争力的方式定位自己. 企业不仅要回应市场需求是至关重要的, 但也要提前它们. 因此, 忽视预测分析的重要性就是冒着在效率和准确性已成为必需的环境中落后的风险.
在B2B付费媒体活动中采用预测分析不仅仅是一个明智的选择; 这是一个义务. 通过实施基于数据的策略和快速适应市场变化的能力, 组织将更好地定位自己，以最大化其潜力并确保可持续和盈利的未来.
