在过去几年中, 人工智能（IA）正在迅速发展, 正在转变各个行业并塑造技术的未来. 在这种情况下, DeepSeek在市场上引起了轰动, 作为一种重要的创新出现, 提供开放和可访问的人工智能解决方案.
在其最新版本中, DeepSeek-R1, 不仅复制了OpenAI的GPT-4模型的能力, 但也挑战您在多个基准测试中的表现. 此外, DeepSeek-R1的优势在于它是一个基于MIT许可证的开源模型, 成为人工智能领域的强大替代方案.
DeepSeek-R1是由中国公司DeepSeek开发的，旨在处理需要逻辑推理的任务, 实时数学问题解决和决策制定. 该模型旨在展示逻辑决策过程, 它的主要优势之一是允许用户跟踪他们的决策过程. 这一特征复制了人类的决策和推理过程, 在透明推理至关重要的应用中，什么是特别有价值的.
显著的是，DeepSeek是在国际限制限制中国获取尖端人工智能设备的时刻开发的. 为了克服这些障碍, 公司需要寻找替代方案以最大化利用可用资源, 导致创新解决方案产生的原因. 作为结果, DeepSeek-R1允许使用现有硬件, 确保效率而不依赖于高度专业化的基础设施.
传统上, 大规模语言模型（LLMs）, 像GPT-4一样, 克劳德和拉马, 提出了更广泛采用的挑战，例如, 例如, 高计算要求, 需要与超级计算机相媲美的复杂基础设施, 对高性能人工智能加速器的依赖. 这些因素显著增加了开发和运营成本, 使这项技术变得无法获取. 然而, 历史表明，颠覆性创新常常超越这些障碍, 降低成本并扩大访问权限.
这样, DeepSeek 体现了这一模式, 证明即使是主导该市场的现有企业, 可能会受到挑战，并且并没有在其技术领导下感到舒适地受到保护. 影响在该行业中是显著的, 预计行业领先企业已损失1万亿美元的市场附加值, 由于新兴的开放和更易获得的模型的竞争.
另一方面, DeepSeek的传播也引发了一些政府的担忧. 像意大利这样的国家, 泰国, 韩国和澳大利亚对其应用程序的使用实施了限制, 特别是由公务员提供. 在美国, 类似的措施已被采取, 基于安全考虑, 类似于对华为和TikTok等公司的限制.
值得强调的是，这些限制适用于应用程序和网页, 但不一定是指模型本身. 然而, 安全专家, 如同Seekr和Enkrypt AI公司, 警告模型的潜在漏洞, 仍需进一步调查的事项.
一般来说, 就像个人计算机的发展一样, 互联网和云计算, 大型语言模型正朝着成为更易获取的技术发展. 通过新的解决方案降低成本并简化基础设施, 这些模型的采用应加速, 深刻影响多个行业.
展望未来, 更紧凑的模型, 像DeepSeek一样, 可以理想地用于在可信计算环境（Trusted Enclave）中实施. 这些环境允许对敏感数据进行完全安全和加密的处理, 确保完整性和隐私——这是什么至关重要的, 隐私保护的学习代理（PPML）.
这对于满足对处理机密数据的应用中自主AI代理日益增长的需求至关重要, 确保效率和安全. 随着人工智能在全球经济和安全中变得越来越重要, 需要可靠和安全的基础设施来满足对在需要安全和信任的敏感应用中使用的人工智能代理的需求.
在这种情况下, RT-One正在巴西建设首个专注于人工智能的数据中心，带来了战略性进展, 在马林加市, 巴拉那. 该倡议旨在加强国家的计算基础设施, 推动国家层面的人工智能和网络安全.
拥有针对人工智能和保密计算优化的基础设施, RT-One及其技术合作伙伴正在为巴西带来先进的人工智能解决方案, 确保高性能和敏感数据的保护.
总之, DeepSeek在人工智能领域代表了一个重要的进步, 提供了一种强大且可负担的替代方案给主流模型. 其影响在全球市场上已经显而易见, 加速人工智能的民主化并引发关于安全的讨论, 监管和技术基础设施.
RT-One与这场革命保持一致, 为一个人工智能的未来做准备, 数据安全与数字主权齐头并进, 具有改变多个行业和应用的潜力. 通过加强巴西的技术基础设施, RT-One旨在促进国内创新, 建立基础以推动研究和新技术的发展，并确保更大的数字自主权.
费尔南多·帕拉莫内是一位拥有超过30年全球市场技术管理经验的高管，如美国, 欧洲和亚洲, 通过英特尔的通行证, 思科, VMware, IBM 等等.
