原生广告的数据相当令人鼓舞。 Sharethrough/IPG Media 的一项研究表明，消费者观看原生广告的时间比观看展示广告的时间长 53%。同一项研究还证明，原生广告可将购买意向提高 18%，并且 32% 的受访者会与朋友或家人分享原生广告，而只有 19% 的受访者会与展示广告分享。
据Global Growth Insights报告显示，2023年全球原生广告市场价值为1116.7亿美元，预计2024年将达到1275.2亿美元，到2032年将达到3689亿美元，2024年至2032年年增长率为14.2%。该报告还强调，人工智能和机器学习在原生广告中的应用是未来几年最相关的趋势之一，因为这些技术有助于更好地了解客户偏好和行为，并提供更加个性化的广告活动，此外还可以根据给定广告资源中的最佳接收效果优化广告投放。
采用人工智能也非常重要，因为自从原生广告在数字媒体中占据主导地位以来，它面临的主要挑战之一就是精确地将相同的创意应用于不同的广告资源，而每个广告资源都有自己的特点。这是一项相对简单的工作，因为它遵循一定的模式，但需要一些时间。在人工智能出现之前，代理机构的专业人员必须逐一做出改变，才能将相同的信息传递到具有相同编辑内容特征的多个不同媒体渠道。
由于这些新技术，现在可以自动进行所有这些调整，无论零件显示在哪辆车辆上，工具本身都可以在几秒钟内进行调整。在 ADSPLAY，我们使用 Native 3.0，它允许在多个库存中同时投放原生广告。
与程序化媒体相结合，该解决方案具有智能算法，可全天候优化出版物。广告商无需担心，广告就会出现在最适合他的地方，以实现他与消费者的目标。
使用AI制作原生广告的优势包括算法的指数学习和自动优化。一旦机器学习完成，这通常需要大约 90 天，性能的提升是巨大的。
这是人工智能的一大优势：完成那些需要大量专业人员时间的重复性工作。当机器运行算法时，这些专业人员可以开发其他不那么无聊、更有创造力、真正需要他们的活动。
