Персоналізація маркетингових кампаній перестала бути диференціалом і стала необхідністю в все більш конкурентному ринку. Today, штучний інтелект (AI) дозволяє створювати високо персоналізовані досвіди в масштабі, відповідаючи очікуванням споживачів які вимагають актуальності та зручності.Згідно з дослідженням Salesforce, 73% клієнтів очікують, що компанії розуміють їхні потреби та очікування. (Salesforce, 2023).
Щоб більше досліджувати тему, Рікардо Migliani, COO та CCO Amper та член РадиAmpere Група, пояснює трохи більше в цій статті про те як використовувати AI для персоналізації маркетингових кампаній ефективним чином, максимізуючи взаємодію та конверсії
1. Чому персоналізація має значення в маркетингу
Personalization is not just an additional feature — it is what differentiates brands that stand out from those that lose relevance. Переваги включають:
- Кращий досвід клієнта: Споживачі віддають перевагу повідомленням, адаптованим до їх потреб
- Збільшення конверсій: Релевантний контент має більший шанс генерувати продаж
- Лояльність клієнтів: Задоволений клієнт має більше шансів повернутись
According to McKinsey, компанії які інвестують у персоналізацію генерують середнє збільшення на 40% у доході маркетингу (McKinsey, 2023).
2. Роль AI у персоналізації кампаній
AI перетворює необроблені дані в дійсні розуміння, дозволяючи більш ефективні та сегментовані кампанії. Вона діє на різних фронтах:
2.1. Збір і аналіз даних
AI збирає дані з різних джерел, як поведінку навігації, історія покупок та взаємодій у соціальних мережах. Інструменти, такі як Google Analytics 4 і Hotjar використовують AI для мапування подорожей клієнтів.Приклад: Е-commerce може ідентифікувати що клієнт часто купує предмети електроніки та, на підставі цього, рекомендувати подібні продукти або унікальні пропозиції
2.2. сегментація Просунута
З AI, сегментація аудиторії йде далі від демографічних даних. Інструменти, такі як HubSpot використовують машинне навчання для створення мікросегментів на основі конкретних поведінк.Дослідження Forrester підкреслює що сегментація на основі AI збільшує рівень взаємодії на 50%
3. Стратегії для персоналізації кампаній використовуючи AI
Нижче є найкращі практики для використання AI у персоналізації кампаній
3.1. Персоналізовані електронні листи в масштабі
Сегментировані та персоналізовані електронні листи генерують значно вищі показники відкриття. АІ дозволяє:
- Налаштувати заголовок і тіло електронного листа на основі інтересів одержувача
- Відправити електронні листи в оптимальний час, заснований на історичній поведінці
Практичний приклад: Інструменти як Mailchimp використовують AI для аналізування які теми залучають більше кліків
3.2. Рекомендації продуктів і вмістів
Системи рекомендацій, засновані на AI, як ті використовуються компанією Amazon, пропонують релевантні продукти на основі історії перегляду та покупок.Порада: Інструменти як Dynamic Yield дозволяють створювати персоналізовані досвіди на сайтах
3.3. Програмна Реклама
AI оптимізує платні медіа-кампанії, налаштовуючи ціни і сегментацію в реальному часі.Приклад: Google Ads використовує машинне навчання для визначення найкращих часів і аудиторій для відображення ваших оголошень
4. Інструменти, необхідні для персоналізації з AI
4.1. Платформи CRM з AI
Інструменти, такі як Salesforce Einstein і Zoho CRM дозволяють автоматизацію та прогнози, засновані на AI, допомагаючи персоналізувати досвід клієнта
4.2. Intelligent chatbots
Chatbots як Intercom пропонують персоналізовані відповіді, оптимізуючи підтримку клієнту.Згідно з Gartner, by 2027, 80% взаємодій клієнтів будуть керовані AI (Gartner, 2023).
4.3. Інструменти просунутого аналізу
Рішення як Tableau дозволяють створювати візуально багаті звіти, допомагаючи ідентифікувати стандарти для персоналізації
5. Виклики і як їх подолати
Хоча АІ пропонує кілька переваг, важливо вирішувати спільні виклики:
5.1. Конфіденційність даних
З законами як LGPD та GDPR, найважливіше забезпечити, що використання даних є прозорим і безпечним.Порадка: Використовуйте інструменти відповідності, як OneTrust, для менеджменту дозволів і згодів
5.2. Імплементація комплекс
Інтегрувати AI в існуючі процеси може бути складно. Візьміть почати з plug-and-play рішень перед тим, як перейти до налаштувань
6. Майбутні тенденції в персоналізації з AI
AI is constantly evolving. Виникаючі тенденції включають:
- Персоналізація в доповненій реальності: Іммерсивні Досвідки в e-commerce
- Моделі природної мови (NLP): Інструменти як ChatGPT роблять взаємодії більш природними
- Передові передбачення: AI, яка передбачає потреби клієнтів ще до того як вони усвідомлюють
AI як каталізатор персоналізованих результатів
Штучний інтелект не тільки трансформує маркетингові кампанії, but also redefines consumer expectations. При включенні AI у свої стратегії персоналізації, ви можете створювати значущі експерименти, збільшити ангажування і стимулювати результати
Для компаній, які бажають виділитися в конкурентному ринку, прийняття штучного інтелекту не є більше варіантом, but one more need
