Кожного разу коли говориться про покуп онлайн, не має як уникнути згадати щось що є терором як споживачів так і магазиністів: шахрайства. І не є за менш, оскільки що дані з звіту ⁇ The State of Fraud and Abuse 2024 ⁇ показують що є прогноз для того щоб втрати, що виникають від цих віртуальних шахрайств перевищили $343 мільярда до 2027. However, так само як злочинці є все більш творчими у тому, щоб розвивати злочинні ініціати, компанії також зробили відмінні кроки для забезпечення безпечного середовища для своїх споживачів. In this way, можемо сказати, що 2025 буде рік, коли шахрайства в електронній комерції матимуть зменшення
Дослідження BigDataCorp показало, що показник цифрової безпеки бразильської e-commerce досяг більш ніж 95% на початку 2024 року завдяки збільшенню використання SSL (Secure Sockets Layer), що використовує криптографію для захисту даних інтернет-користувачів. Furthermore, сам споживач йде більш настороже і зміг виявити з більшою легкістю коли транзакція є шахрайською.Згідно з опитуванням Opinion Box, 91% користувачів вже відмовилися від онлайн покупки якраз через підозру від шахраїв
Ще один пункт, який рахує на користь боротьби з шахрайства є Штучний Інтелект. Завдяки його використанню комбінованим з аналізом даних та machine learning, for example, багато роздрібні зможуть визначити стандарти для нормальної транзакції та діяти попередньо коли побачать підозрілу покупку. Технологія може ґрунтуватися на різних темах як повторення, місце придбання, спосіб платежу найчастіше, профіль клієнта, etc
Furthermore, AI є здатний прорисувати профілі підозрілих користувачів, блокуючи свій доступ до платформи електронної комерції та запобігаючи майбутнім шахрайствам. В цьому випадку, the technology, також пов'яза з machine learning, спирається на різноманітну інформацію як онлайн поведінка та аналіз профілю, контролюючи адреса електронної пошти, IP і телефон. З цими даними, роздрібник здатний простежити наміри тієї особистості, перевіряючи можливість крадіжок ідентичностей, хакерство рахунків і навіть навіть історія неплатежності
За рахунок цього діапазону можливостей,опитування Асоціації сертифікованих слідчих з шахрайства (ACFE) та SAS показує що 46% професіоналів з боротьби з шахрайством в Латинській Америці вже використовують AI і machine learning у своєму щоденному робочому дні. Furthermore,дослідження EY вказує, що технологія має приблизно 90% точності у виявленні спаму, malware та вторгнення мережі.
Поки ще не існують повні дані про кількість шахрайств в електронній комерції протягом року 2024, так як ми ще на початку 2025 року, 2023 побачило виразне падіння на 29% у спробах удару на цих платформах, за даними опитування Рентгено Fraud 2024. Це запалює надію, показуючи що технологія була союзником і сприяє до більш оптимістичного горизонту для сектору
In this way, можемо сказати, що боротьба з шахрайствами в онлайн середовищі є все більш ефективною, з технологіями які пригнічують дію злочинців. Хоча здається досить викликаючим, сценарій до 2025 є позитивним, з більшою довірою і безпекою з боку роздрібників. Чим би важко було засвідчити чи шахрайства насправді зменшаться цього року, маємо переконання, що гравці оновлюються для того щоб онлайн шахрайства були реальністю все рідкіснішою, призводячи до відмінного досвіду клієнта на платформах
