Artificial intelligence (AI), antes uma tendência promissora, it became a fascinating reality today. According to data from McKinsey, a adoção de IA por empresas saltou para 72% em 2024. Aplicada em diferentes casos de uso pessoal, nas organizações e até mesmo em governos, the AI, especialmente a IA Generativa (GenAI), deve continuar crescendo rapidamente, adicionando trilhões de dólares à economia global
Embora seus benefícios sejam indiscutíveis, ainda há facetas nebulosas. Uma pesquisa da Deloitte descobriu que muitas organizações acreditam que novos problemas podem surgir devido à expansão de projetos-piloto de IA, regulamentações pouco claras sobre dados confidenciais e dúvidas sobre o uso de dados externos (por exemplo, dados de terceiros sob licença). Das empresas ouvidas, 55% disseram evitar certos casos de uso de IA devido a questões relacionadas a dados, e uma proporção igual está trabalhando para melhorar a segurança de seus dados
A insegurança digital foi um tema relevante na edição de 2024 do Fórum Econômico Mundial, que a destacou como um dos principais riscos da atualidade, atrás da desinformação e das fake news, dos eventos climáticos extremos e da polarização política. Os líderes entrevistados mencionaram que novas ferramentas e capacidades tecnológicas, como as fornecidas pela inteligência artificial, devem dificultar o caminho para o crime cibernético ao longo desta década
Prevenir segue sendo melhor que remediar
O desenvolvimento da IA ??traz riscos para as organizações se não for implementado corretamente. However, uma inteligência artificial bem projetada pode não apenas prevenir vulnerabilidades, mas também se tornar uma ferramenta altamente eficaz para combater possíveis ataques. For that, o primeiro passo é ter em mente que a adoção da IA deve ocorrer em etapas
Quando a proteção é priorizada em detrimento da detecção, з превентивними діями, as violações se tornam muito mais claras e fáceis de controlar. A principal preocupação das empresas deve ser a segurança de sua infraestrutura. Uma plataforma de IA robusta com componentes estabelecidos contribui para a inovação, efficiency and, consequently, para um ambiente mais seguro
Uma das estratégias nesse sentido é a adoção do open source, hoje um dos principais propulsores da inteligência artificial. O código aberto tem sido o motor da inovação por décadas e, ao combinar a experiência das comunidades de desenvolvedores do mundo todo com o poder dos algoritmos de IA, libera um potencial extremo para a inovação segura. Soluções open source, baseadas na nuvem híbrida aberta, dão às organizações a flexibilidade de executar suas aplicações e sistemas de IA em qualquer ambiente de dados, seja em nuvens públicas ou privadas ou na edge, garantindo maior segurança
Mais que segura, uma IA confiável
Vários fatores devem ser considerados ao mitigar riscos. Da perspectiva da transparência e da explicabilidade, os algoritmos devem ser compreensíveis. Furthermore, é fundamental garantir que os sistemas de IA não perpetuem preconceitos. Como empresa líder em soluções open source, na Red Hat promovemos modelos de desenvolvimento colaborativo e aberto, onde a comunidade pode auditar e melhorar algoritmos, facilitando o controle e a mitigação de vieses em tempo real
Furthermore, estamos comprometidos em democratizar o uso da IA ??por meio do código aberto e de iniciativas como os Small Language Models, que permitem que mais organizações aproveitem a IA sem barreiras tecnológicas ou de custo. Um relatório recente da Databricks mostrou que mais de 75% das empresas estão escolhendo esses modelos de código aberto menores e personalizados para casos de uso específicos
Um exemplo são os ambientes abertos de IA que fornecem uma estrutura flexível para cientistas de dados, engenheiros e desenvolvedores criarem, implantarem e integrarem projetos de forma mais rápida e eficiente. Plataformas desenvolvidas pelo open source têm segurança embutida no design, tornando mais fácil para as organizações treinar e implantar modelos de IA com padrões rígidos de proteção de dados
Alinhados com o futuro
Outra preocupação das empresas e da sociedade em relação ao uso da IA ??em larga escala está relacionada à sustentabilidade. According toa Gartner, a IA está impulsionando rápidos aumentos no consumo de eletricidade, com a consultoria prevendo que 40% dos data centers de IA existentes serão operacionalmente limitados pela disponibilidade de energia até 2027
??Otimizar o consumo energético das infraestruturas tecnológicas é essencial para reduzir a pegada de carbono e mitigar os efeitos das alterações climáticas, contribuindo para atingir os objetivos da Agenda 2030 da Organização das Nações Unidas (ONU). Projetos como Kepler e Climatik, por exemplo são essenciais para a inovação sustentável
A IA e seus complementos, como GenAI e Machine Learning, podem — e de fato já estão fazendo isso — revolucionar setores essenciais por meio de soluções inovadoras, como diagnósticos médicos automatizados ou análises de risco no sistema de justiça. Junto com outras tecnologias como computação quântica, Internet of Things (IoT), Edge Computing, 5G e 6G, essa tecnologia será a base para o desenvolvimento de cidades inteligentes, para a descoberta de inovações sem precedentes e para escrever um novo capítulo da história. But, embora todas essas soluções tenham um papel crucial, devemos sempre lembrar que são os talentos que as desenvolvem, implementam e as utilizam estrategicamente, para resolver problemas específicos, alinhando tecnologia e negócios
A colaboração é, therefore, fundamental para mitigar riscos e avançar com mais segurança em direção a um futuro sustentável construído sobre os fundamentos da IA. A colaboração baseada em princípios de código aberto promove transparência, cultura aberta e controle da comunidade, além de impulsionar o desenvolvimento de tecnologia de IA ética, inclusiva e responsável no curto e longo prazo
