Teknolojiye giderek daha fazla yönelen bir dünyada, Yapay Zeka'nın (YZ) yayılması artık bir gerçekliktir. Bu yüzden, onun düzenlemesi uluslararası dikkat çekiyor ve birçok ülke, aralarında Brezilya da var, bu yönde ilerlemeye çalışıyorlar. Burada, çeşitli ayrışma noktaları, 2 numaralı yasa tasarısının oylamasını etkilemiştir.338/2023 seja adiada e recentemente o Tribunal de Contas da União (TCU) identificou vários riscos relacionados a tais regulamentações que estão em tramitação no Congresso Nacional
TCU'nun çalışması Brezilya Yapay Zeka Stratejisi'ni (Ebia) perspektife koydu, bunu ele alarak ve bunun uygulanmasını nasıl olumsuz etkileyeceğini analiz ederek, ve bununla birlikte bu önerilerin olası onaylanmasının sonuçları, kamu ve özel sektörler hakkında. Bilim Bakanlığı kararnamesi ile kuruldu, Teknoloji ve İnovasyon (MCTI), Ebia, Brezilya devletini girişimler lehine yönlendirme rolünü üstleniyor, çeşitli yönleriyle, yapay zeka çözümlerinin geliştirilmesini teşvik eden, bilinçli ve etik kullanımıyla birlikte
Brezilya Üniversitesi (UnB) öğretim üyesi ve sağlıkta uygulamalı teknolojik yenilikler alanında araştırmacı için, Dr. Paulo Henrique de Souza Bermejo, Brezilya düzenlemesinin yeniliği kısıtlayıp kısıtlamayacağını özellikle dikkate almak gerekir, Ebia'ya karşı gitmek. Ebia'nın altı ana hedefi olduğunu belirtmek gerekir: sorumlu yapay zeka geliştirme ve kullanımı için etik ilkelerin oluşturulmasına katkıda bulunmak; araştırma ve geliştirmeye dayalı sürdürülebilir yatırımları teşvik etmek; Yapay zeka alanında yeniliğe engelleri kaldırmak; AI ekosistemine profesyonelleri yetkilendirmek ve eğitmek; Brezilya'nın uluslararası ortamda yeniliği ve yapay zekayı teşvik etmek; ve kamu ve özel sektör arasında iş birliğini teşvik etmek, endüstri ve Yapay Zeka ilerlemesi için araştırma merkezleri
Paulo, aşırı bir düzenlemenin ülkedeki yapay zeka sistemlerinin gelişimini zorlaştırabileceğini ve maliyetini artırabileceğini vurguladı, bu nedenle şirketlerin karmaşık düzenleyici kurallara uyması aşırı zaman ve para harcamasına yol açacaktır, teknolojinin geliştirilmesine kaynak harcamak yerine. Bu, düzenli olarak sistemler oluşturabilecek finansal olarak yeterli birkaç şirketin tekelleşmesini teşvik ederdi, yayınlanan olası normlara uymak için. Böylece, startuplar ve daha küçük ölçekli şirketler, bununla başa çıkamazlardı, kendi Ebia'nın hedeflerini riske atarak. “Bu durum, çeşitli üretim sektörlerinin uluslararası rekabetçiliğini kaybetmesine yol açabilir”, bu nedenle, yapay zekanın etik ve sorumlu bir şekilde geliştirilmesini ve kullanılmasını sağlamak için düzenleme ve yenilik arasında bir denge bulmak çok önemlidir, gelişimini engellemeden, öğretmen ekledi
Bir alanın en temel yönlerinden birinin olduğunu açıkladı, Brezilya'da, ülkeyi uluslararası bir rakip olarak konumlandırmak, hem kendi yapay zeka geliştirmesinde, üretim sektöründeki uygulamada ne kadar. Yatırım miktarı ve her ülkede önerilen düzenleme, diğer ülkelerle olan konumlandırmayı doğrudan etkileyecektir. Bu, ulusal sanayinin daha fazla özerkliğe sahip olabileceği anlamına geliyor, kendi teknolojisini geliştirerek ihracatı hedeflemek, ya diğer ülkelerin teknolojisine daha bağımlı hale gelmek. Küreselleşmiş bir pazarda, Brezilya şirketleri yabancı şirketlerle rekabet etme kapasitesine sahip olmalıdır, teknolojik gelişmeleri takip ederek üretim sürecini daha verimli hale getirmek, açıklama yaptı
Öğretmen belirtti, hala, düzenlemenin yapay zeka sistemlerini diğer sistemlerden ayırdığını. Bana göre, bu orta ve uzun vadede, neredeyse her tür yazılıma uygulanacaktır, daha az zeki yazılım sistemlerinin daha hızlı bir şekilde diğerleriyle değiştirilme eğiliminde olacağı göz önüne alındığında. Başka bir deyişle, bu, her türlü yazılıma bir dizi kısıtlamanın uygulanmasına neden olabilir, yurtdışında yapılanlar da dahil. Yani, ulusal yazılım endüstrisini ve ayrıca Brezilya toplumunu bütünüyle etkilemelidir, çünkü ülkede yeni teknolojilerin entegrasyonunu geciktirebilir, ulusal üretim sistemini dönüştürecek, çeşitli ekonomik sektörlerle ilgili, daha verimli ve rekabetçi, vurguladı
Diğer bir dikkate alınması gereken husus, deney yapma kısıtlamalarıdır, akademik araştırmaların genellikle yeni yöntemler ve algoritmalarla deneyleri kapsadığı göz önüne alındığında. Kısıtlayıcı düzenlemeler, araştırmacıların diğer yaklaşımları test etme özgürlüğünü sınırlayabilir, yeni çözümlerin keşfini zorlaştırabilecek şeyler nelerdir. Ayrıca, araştırmacılar arasındaki iş birliğini engelleyebilirler, farklı kurumlar veya ülkelerden olsunlar. Bu olabilir, örneğin, eğer düzenlemeler, yapay zekanın ilerlemesi için temel veri setlerinin paylaşımını reddederse, daha verimli algoritmalar oluşturma kapasitesini sınırlamak, onayladı.
Esnek bir düzenlemenin gerekliliği
Araştırmacı ideal olarak işaretledi, Brezilya'da esnek bir yapay zeka düzenlemesi, toplumun teknoloji ile ilgili anlayışını takip etmek. "Bu kadar çok faktörün dahil olması nedeniyle", Brezilya'da düzenlemeyi aceleye getirmek en iyisi değil, ve ve derinlemesine tartışmayı yapmak ve tüm katılımcıları dahil etmek, hükümet örneğiyle, özel sektör, sivil toplum ve akademi, karar verme sürecinde. Regülasyon çok gereklidir, amaçla dikkatli yapılmalıdır, mevcut koşulların tüm yönlerini göz önünde bulundurmak için. Hatta bu teknolojilerin evriminde bir hız olduğu için, günlük olarak mevcut yasalarla öngörülmemiş yeni durumlar ortaya çıkıyor, Brezilya'da görüşülmekte olan yasalar arasında bile. Logo, acil olan konu etrafındaki tartışma ve düşüncedir, ama daima konunun sonucu değildir, dedi
Bu bağlamın başka bir yönünde, Paulo'ya göre, Yapay zeka uygulamalarının ekonominin çeşitli sektörlerini kapsadığını akılda tutmak önemlidir, böylece her biri özel düzenlemeler gerektirecektir, farklı yönetişim önlemlerinin benimsenmesi daha makul hale geliyor, örnek olarak ABD'de olanlara
Telif hakları ve veri madenciliği
Eğitmen için, makul bir düzenleme yalnızca potansiyeli kısıtlamakla kalmayabilir, ama aynı zamanda bir topluluğun ilerlemesi ve refah içinde olması yeteneği. Bunun karşısında, tartışılan noktalardan biri, bireysel ve toplu hakların korunmasını teknolojinin ilerlemesini engellemeden nasıl dengeleyeceğidir, özellikle veri madenciliği ile ilgili olarak
Paulo'ya göre, veri erişimi ve veri madenciliği, yapay zekaların geliştirilmesi için hayati öneme sahiptir, özellikle makine öğrenimi modelleri için, büyük veri hacimlerinin işlenmesini talep eden. Bunun bir örneği büyük dil modelleri alanında yatmaktadır, GPT-3 ve 4 örneği gibi, ChatGPT için temel bilgiler, internetten büyük miktarlarda metinle eğitilenlerdir, insan benzeri içerik üretmeyi öğrenmek, talimatları anlamak, diğerleri arasında
Belirlenen mesele, o zaman, nasıl bildirdi, bu verilerin eğitim için kullanılmasıyla ilgili telif haklarıdır. Orantısız bir düzenleme kararı, geniş veri hacminin kullanılmasını gerektiren yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesini ve kullanılmasını engelleyebilir, metin içeren, ses ve görüntüler. Bu, yerel pazar için daha fazla engel yaratırdı, savundu
Bu bağlamın başka bir bakış açısı, uzman, telif hakları meselesinin dünyada oldukça tartışıldığını belirtti, bu teknolojiler sayısız eleştiri alıyor. Bermejo öğretmeni için, bir uzlaşmanın olması gerekmektedir, büyük teknoloji aletleri üreticilerinin içerik oluşturucularıyla bir anlaşmaya varması anlamında, fikri mülkiyet ihlali durumunda
Sonuç olarak, uzmanına göre, Portekizce dil modellerinin eğitimi anahtar bir noktadır, çünkü Gemini ve ChatGPT gibi ticari modeller "dilimizde" konuşsalar da, bu sık sık çeviriler aracılığıyla gerçekleşir, böylece yanlı ve yanlış cevaplar verebilir. Diğer yandan, Brezilyalılar da büyük bir veri hacmi üretmektedirler, yabancı "büyük teknoloji" şirketleri tarafından hedef alınanlar, büyük yapay zeka modelleri eğitme yeteneğine sahip, o halde bu pazarda kârlı alternatifler olacaktı, gerçekten Brezilyalı bir yapay zeka ile
