Veri oyununa yapılan yatırım, e-ticaret ve fintech uygulamalarının büyümesi için temel bir strateji olmuştur. Kullanıcı davranışlarının detaylı analizleri aracılığıyla, markalar hedef kitlelerini daha hassas bir şekilde segmente edebiliyor, etkileşimleri kişiselleştirerek müşteri deneyimini optimize etme. Bu, sadece yeni kullanıcıların edinilmesini sağlamakla kalmaz, ama aynı zamanda mevcut tabanın korunması ve genişletilmesi
2024 için "En İyi 10 Fintech ve Ödeme Eğilimleri" çalışmasına göre, Juniper Research tarafından hazırlanmıştır, Gelişmiş analizler kullanan şirketler, performansta önemli iyileşmeler gözlemlemektedir. Veri tabanlı kişiselleştirme, hedeflenmiş kampanyalar uygulayan şirketler için satışlarda %5'e kadar artışa yol açabilir. Ayrıca, tahmin edici analizler kullanırken, uygulamalar pazarlama harcamalarını optimize edebilir, maliyetleri azaltarak müşteri edinim verimliliğini artırma
Mariana Leite, Appreach Veri ve BI Müdürü, Bu yaklaşımın etkisini açıklayın: "Veri kullanımı, bize kullanıcının tam bir görünümünü sağlar", gerçek zamanlı ayarlara olanak tanıyarak deneyimi geliştirmek ve memnuniyeti artırmak. Bu, daha etkili kampanyalar ve kullanıcının ihtiyaçlarına göre evrilen bir uygulama ile sonuçlanır. Ayrıca, Gerçek zamanlı veri toplama ve analizi, fırsatları ve sorunları anında tanımlamayı sağlar, şirketlerin rekabetin önünde kalmasını sağlamak
Veri tabanına dayalı kişiselleştirme ve tutma
Kişiselleştirme, veri kullanımının sağladığı büyük avantajlardan biridir. Kullanıcı davranışlarının analizi ile, uygulamalar gezinme kalıplarını tanımlayabilir, alışverişler ve etkileşimler, her müşterinin profilini dikkate alarak tekliflerini uyarlamak. Bu kişiselleştirilmiş yaklaşım, kampanyaların önemini artırır, daha yüksek dönüşüm ve sadakat oranları ile sonuçlanıyor
Özel araçların kullanımı, Appsflyer ve Adjust, pazarlama kampanyalarını izlemek için gereklidir, Sensor Tower gibi platformlar, rakiplerle performans karşılaştırmasına yardımcı olan pazar içgörüleri sunar. Bu verileri iç bilgilerle karşılaştırdığımızda, bilgili kararlar almak, büyümeyi artırmak için mümkündür
Mariana, bu stratejinin etkisini vurguluyor: "Elde verilerle, doğru müşteri için doğru tavsiyeyi sunmayı başardık, tam zamanında. Bu, etkileşim seviyesini artırır ve kullanıcı deneyimini benzersiz kılar, tutma şanslarını önemli ölçüde artırmak. Demografik verileri izlemek ve yorumlamak, davranışsal ve uluslararası, şirketler, kullanıcıları aktif ve ilgili tutan özel kampanyalar tasarlayabiliyor
Makine öğrenimi ve yapay zeka teknolojileri büyümeyi hızlandırıyor
Makine öğrenimi (ML) ve yapay zeka (IA) fintech ve e-ticaret uygulamalarının büyüme stratejisinde giderek daha önemli bir rol oynamaktadır. Bu teknolojiler davranış tahminleri yapmayı sağlar, pazarlama otomasyonu ve hatta gerçek zamanlı dolandırıcılık tespiti, işlemler için daha fazla operasyonel verimlilik ve güvenlik sağlamak
Makine öğrenimi araçları, kullanıcıların eylemlerini önceden tahmin etmemize yardımcı olur, terk edilme olasılığı veya satın alma eğilimi. Bununla, müşteri katılımını kaybetmeden önce harekete geçebiliriz, kişiye özel promosyonlar veya öneriler sunmak, Mariana iddia ediyor. Ayrıca, Yapay zeka pazarlama süreçlerini otomatikleştirir, kampanyaları hızlı ve etkili bir şekilde ayarlamak, maliyetleri azaltan ve yatırım getirisini maksimize eden
Güvenlik ve gizlilik: veri kullanımındaki zorluklar
Avantajlarına rağmen, fintech ve e-ticaret uygulamalarında veri kullanımı ayrıca gizlilik ve güvenlik ile ilgili zorluklar da getiriyor. Bu platformlar hassas bilgilerle nasıl başa çıkıyor, verilerin sızıntılara karşı korunduğundan ve şirketlerin LGPD ve GDPR gibi düzenlemelere uyduğundan emin olmak esastır, veri kullanımı ve depolanması konusunda katı yönergeler talep eden
Mariana, yasaların uyumunun önemini vurguluyor: “Zorluk sadece verileri korumak değil, ama aynı zamanda kullanıcıların bilgilerin nasıl kullanıldığını anlamalarını sağlamak. Şeffaflık, güven inşa etmek için temel bir faktördür. Onayların dikkatli yönetimi ve sağlam güvenlik uygulamalarının benimsenmesi, verilerin korunmasını ve uygulamaların büyümesinin sürekliliğini sağlamak için temeldir
Veri ve yenilik arasında denge
Veri analizi uygulamaların büyümesi için hayati öneme sahiptir, nicel bir niceliksel odak ile nitel içgörüleri dengelemek önemlidir. Aşırı veri kullanımı olabilir, bazen, inovasyonu ve yaratıcılığı boğmak. Ayrıca, verilerin yanlış yorumlanması hatalı kararlara yol açabilir, pazarın gerçekliğini yansıtmayan
Veri analizi ile kullanıcı ihtiyaçlarının derin bir anlayışını birleştirmek esastır. Böylece, daha kesin ve yenilikçi kararlar almayı başardık, Mariana sonuçlandırdı. Veri oyununa yapılan yatırım, tüketici davranışına dikkatle bakılmasını gerektirir, pazarın değişimlerine ve trendlerine her zaman uyum sağlayacak şekilde stratejilerin garanti edilmesi
