Yapay zeka (YZ), Rio Grande do Sul'daki karayolu yük taşımacılığında yer kazanmaya başladı, operasyonel verimlilikte ve maliyetlerin azaltılmasında ilerlemeler sağlamak. Sofistike algoritmalarla, teknoloji rotaları optimize etmeyi sağlar, talepleri önceden tahmin etmek ve filo yönetimini daha stratejik hale getirmek. Ancak, dönüştürücü potansiyele rağmen, sektördeki uygulamanız hala genişletilebilir, özellikle mevcut verilerin akıllıca kullanılmasında.
Junior Cavalca için, COMJOVEM Porto Alegre üyesi, sorun sadece yapay zekayı benimsemek değil, ancak mevcut bilgileri doğru bir şekilde yapılandırmak ve kullanmak.
"Her şeyden önce, yapay zekayı sorgulamamız gerekiyor. Çoğu zaman, farklı teknolojileri aynı etiket altında topluyoruz ve veri yönetimini unutuyoruz, makine öğrenimi ve diğer araçlar tamamlayıcıdır. Taşımacılık ve filo yönetiminde, bu daha da belirgin hale geliyor. Gerçekten kaç taşıyıcı yükleme sürelerini izliyor, boşaltma ve araçların verimsizliği? İlginç olan, bu bilgilerin zaten mevcut olmasıdır. Yaklaşık %90 kamyonun takip cihazı var, ancak şirketler bu verileri hala stratejik bir şekilde kullanmıyorlar. Nesnelerin İnterneti ve büyük veri, bu bilgileri toplamak ve analiz etmek için çözümler sunuyor, ama büyük fark, bu verileri akıllı kararlara dönüştürmek için yapay zekayı nasıl uygulayacağınızdır, açıkla.
Pratikte nasıl çalışır
Stratejik olarak yapay zeka kullanan bir taşımacılık şirketinde, operasyonel rutin önemli ölçüde optimize edilmiştir. Bir kamyon teslimata çıkmadan önce, algoritmalar trafik verilerini analiz eder, iklim ve rota geçmişi, en verimli güzergahı belirlemek için, yakıt masraflarını ve yolculuk süresini azaltmak. Yolda, sensörler aracın performansını izler, önleyici bakım gereksinimleri hakkında uyarıda bulunma, mekanik arızaları ve gecikmeleri önleyerek. Depoda, Yapay zeka sistemleri, yüklemeyi geliştirmek için stok ve talep bilgilerini birleştirir, alanın daha iyi kullanılmasını ve daha kısa bekleme süresini sağlamak. Ayrıca, yapay zeka sürücülerin davranış kalıplarını tanımlar, sürücü davranışında kazaları azaltmak ve operasyonel verimliliği artırmak için ayarlamalar önerme. Bu çözümlerle, şirket sadece maliyetleri azaltmaz, ama aynı zamanda sunulan hizmetin öngörülebilirliğini ve kalitesini de artırır.
