Yapay Zeka pazarlamada: şirketler teknolojiyi ölçeklendiriyor ve kampanya ROI'sini %25'e kadar artırıyor

Son iki yılda, şirketler pazarlama stratejilerini dönüştürmek için tutarlı ve güvenli bir şekilde yapay zeka üretkenini benimsemektedir. Bir Bain araştırmasına göre, 180'den fazla büyük Kuzey Amerika şirketiyle, %27'si katılımcı, üretici yapay zekanın sektörlerinde beklentilerini aştığını belirtti

Perakende sektöründe, örneğin, teknoloji daha hassas müşteri segmentasyonlarına izin verdi, yükleme ve test etme hızlı içerikler ve yüksek derecede kişiselleştirilmiş öneriler. Yapay zeka ile yönlendirilen kampanyalar zaten %10 ila %25 arasında daha yüksek yatırım getirisi sağlıyor

Başarılı başlangıca rağmen, bu projeleri genişletmek kolay değil. Kurumsal dijital ekosistem karmaşıktır ve kişiselleştirme talebi yeni süreçler gerektirir. Ayrıca, CMOs'lar daha az kaynakla yenilik yapmaya baskı altında, Yapay üretici yapay zekanın ölçekli uygulanmasını hızlandırmayı ne kadar önemli kılıyor

Araştırma, kuruluşların %25'inin pazarlamada yapay zekanın uygulanmasının ilk aşamasında olduğunu gösteriyor, kanıt çalışmalarına ve teknolojinin yarattığı az sayıda iş modeli değişikliğine. Büyük çoğunluk (%65) ikinci bir dalgaya entegre olur, ürünlerin fizibilitesinde değer yaratma ve BT ile veri ekiplerinin genişlemesi. Kalan %10 zaten bağımsız görevlerle ilgileniyor, süreçleri yeniden tasarlama, davranış ve yenilik yoluyla operasyonel değer ve kar artırma

Şirketlerin yapay zeka benimsemeleriyle belirttiği başlıca fayda hızdır, kampanya başlatma süresinde %50'ye varan azalma; verimlilik, İçerik oluşturma süresi %30 ila %50 arasında azaldığı için; ve yatırım getirisi, hiperkişiselleştirilmiş kampanyalarda tıklama oranlarında %40'a varan artış

Her şirketin iş hedeflerine bağlı olarak, jeneratif yapay zekanın pazarlamadaki etkisini artırmak için öncelikleri belirlemek. Ancak, Bain dört alanı bu amaçta öne çıkardı: iş akışlarının basitleştirilmesi; içerik oluşturma ve özelleştirme; zeka ve müşteri içgörüleri; ve kampanyaların ölçümü ve optimizasyonu

Ayrıca, teknolojiyi kullanmada olgunlaşmayı hızlandırmak, beş temel eylem vardır

1. Hedefler belirlemek, ölçülebilir ve iddialı, operasyonel verimlilik için net hedefler belirleme, kişiselleştirme ve finansal etki
2. Büyük kazançları çoklu testler yerine önceliklendirmek– küçük sayıda yüksek etkili kullanım alanına odaklanan organizasyonlar daha hızlı ölçeklenir
3. Kullanıcı sonu için çözümler geliştirmektakımın günlük yaşamına entegre edilmiştir, kendi profesyonellerini araçların geliştirilmesine dahil etme
4. Çalışanları sürekli olarak eğitmekpratik eğitimler ve teknolojinin benimsenmesini artırmak için temel gerçek zorluklar gerçekleştirerek
5. Ortaklar ekosistemini genişletmek– bu alandaki tedarikçi ortamı hala gelişim aşamasında, ancak şirketler uzman çözümleri hızla test etmeli ve ortaklarının yeniliklerini takip etmelidir

Yapay zeka üretici artık yeni değil ve pazarlamada rekabetçi bir ihtiyaç haline geldi. En ileri düzeydeki şirketler zaten ortaklık stratejilerini yeniden düşünüyor, ölçekli kişiselleştirme ve yapay zeka asistanlarıyla sektörün geleceği. Testler üzerinde takılı kalanlar için, hızlandırma zamanı, girişimleri ölçeklendirmek ve bu teknolojik devrimin gerçek faydalarını yakalamak