Çoğu zaman, bir cevaplama merkezi aramalar almaya şartlandırılmıştır, çözüm bulmak, nedeni not etmek ve sıradaki müşteriye geçmek, çeviklikle. Ama, sadece birkaç dakikalık temaslarla, önemli bilgi elde etmek zordur. Ya bu etkileşimleri geleceğe yönelik öğrenmelere dönüştürecek bir teknoloji olsaydı?
Bu teknoloji zaten var ve telefon bağlantılarının ötesine gidiyor, bir müşteri ve bir şirket arasındaki her türlü konuşma analiz edilebilir. Kapsayıcı, sadece ses tonu değildir bir deneyimin pozitif veya negatif olup olmadığını tanımlayan, ama öyle iletişimin genel bağlamı. Bölgesellikler ve kültürel ifadeler gibi faktörler bu yorumlamada temel bir rol oynamaktadır, çünkü bir kişi bir olaydan bahsederken huzursuz ses çıkarabilir mutlaka hoşnutsuz olmaksızın veya olumsuz çağrışım olmadan konuşmacı ifadeler kullanabilir
Üretken Yapay Zeka ile — sadece görevleri otomatikleştiren değil, ama da aynı zamanda verileri analiz eder ve içgörüler üretir —, şirketler olabilir, yanı sıra çözümleyen noktalı sorunları, binlerce dosya ve verileri incelem, konuşmalarda memnuniyetsizlik modellerini tanımlamak, ihtiyaçları öngörmek ve şirketlerin tüketici yolculuğunu iyileştirmelerine yardımcı.
⁇ AI, her etkileşimde ayrıntılı bir analiz yapar, bir şey ki bir insan analist, nedeniyle veri hacmi, yapamazdım aynı kapsamla ve aynı zamanda. Fırsat belirlerken, hatta en küçük konuşmalarda, araç bu içgörüleri işletme için eylemsel zekaya dönüştür ⁇, Carlos Sena'yı açıkla, kurucusuAIDA, Generatif AI kullanımında uzmanlaşmış platform etkileşimleri eylemsel zekaya dönüştürmek
Brezilya zaten AI'nın bu ⁇ kol ⁇ unu benimsemede küresel liderlerden biri olarak öne çıkıyor: ülke dünyada en çok kullanan yapay zeka jeneratif arasında yer alıyor, Google tarafından yaptırılan bir araştırmaya göre — Geçen yıl teknoloji kullandığını belirten katılımcıların oranı %54'tür, küresel ortalama ise 48%'de kaldı.
Müşteri hizmetine uygulanmış, jeneratif AI daha geleneksel kullanımının ötesine gidebiliyor, chatbots ve sanal asistanları içeren teması otomatikleştirmek için. Çünkü, hatta otomatik etkileşimlerde, kullanıcı deneyimi her zaman tatmin edici değildir. Bu yüzden, daha karmaşık hizmetler — ya da müşteri — hala insan varlığını gerektiriyor.
Ve tam bu durumlarda ki AI'nın o kadar bariz olmayan kullanımı değerli olabilir: jeneratif AI müşterilerin davranışını görevlilerle konuşmalarında analiz eder, tanımlar memnuniyetsizlik modelleri ve haritalar sürtünme noktaları, yolculuğu daha verimli hale getirmek için devamlı ayarlamalar sağlayan. Araç tarafından gerçekleştirilen veri analizi markaların sıkıntıları ve hizmette en büyük memnuniyetsizlik noktalarını anlamasına yardımcı olur, gerekmeden ⁇ tespit ⁇ hiçbir. Böylece, iyileştirme kararları daha iyi temellendirilir ve, sonuç olarak, daha olumlu etkiler yaşama şansları vardır
⁇ Daha çok kullanıcıların taleplerine cevap vermek, yapay zeka şirketlerin her etkileşimi hizmetlerini iyileştirme fırsatına dönüştürmelerini sağlar, yaratma, sonunda, gerçek bir bilgi kaynağı ve gitmek ‘sorunun köküne ⁇ onu çözmek için. Dinlemeyi iyi, yansıtmak, analiz etmek ve çağrıları organize etmek bir müşteriyi kaybetmek ya da onu sonsuza kadar kazanmak arasındaki farkı olabilir. Görünür çelişkili, ama teknoloji ortaya daha insanlaştırılmış hizmeti yapmak için büyük bir müttefik oluyor ⁇, sona erer Sena
