Dijital pazarlamada birçok karar, müşterilerin davranışlarını ortaya koyan verilere dayanmaktadır. Yeni araçlar, Ticto gibi akıllı platformlarla entegre edildiğinde, kullanıcının her adımını haritalamayı sağlar: ilk tıklamadan satın almaya kadar. Bu bilgiler, satanların neyin işe yaradığını anlamalarına yardımcı olur – ve ve çalışmıyor –, maliyetleri azaltmak ve sonuçları iyileştirmek
Hedef kitle hakkında verilerin neyi ortaya koyduğuna ve ürünle olan ilgilerine dikkat etmek oldukça kârlı hale gelmektedir. McKinsey & Company'nin bir çalışması, verileri kampanyaları yönlendirmek için kullanan şirketlerin harcama verimliliğini %30'a kadar artırabildiğini göstermektedir. Bu rakamlar, yatırım getirisini (ROI) artırmak için veri odaklı bir yaklaşım benimsemenin önemini pekiştiriyor
Renatto Moreira, CMO ve kurucu ortağıdırTicto, veri analizi, infoprodüktörler için oyunu değiştirebilir, doyan kurslar ve mentorluklar satan doygun bir dijital alanda. Veriler daha kesin kararlar almaya yardımcı olur. Gerçek sonuçlar getiren kanalları tanımlıyorsunuz ve işe yaramayan stratejilerde kaynak israfını önleyebiliyorsunuz, iddia eder
Gerçek zamanlı veriler fırsatları artırır
Facebook'un pikseli, bu veri toplama için en çok kullanılan araçlardan biridir. Bu, kullanıcı etkileşimlerini kaydeden ve bunları reklam kampanyalarıyla bağlayan web sitelerine yerleştirilen bir koddur. Müşterilerin davranışını ilk tıklamadan satın alma işleminin tamamlanmasına kadar takip etmelerini sağlar, dönüşüm oranları gibi veriler oluşturma, katılım seviyesi ve sepeti terk etme nedenleri
Bu bilgileri Ticto raporlarıyla birleştirerek, stratejileri ayarlamaya yardımcı olan kalıpları tanımlamak mümkündür. Örneğin, birçok müşterinin belirli saatlerde satın almaktan vazgeçtiğini anlamak, mesaj gönderimini değiştirmeye veya acil uyarılar oluşturmayı doğru zamanda yapmaya olanak tanır
Gerçek zamanlı veriler, başlangıçta radarımızda olmayan yeni fırsatları tanımlamamıza da olanak tanır. Örneğin, satış potansiyeli olan ve daha önce göz ardı edilen bir müşteri profili keşfedebilirsiniz. Bu bakış açısı sorunları düzeltmeyi ve kampanyaların kapsamını genişletmeyi sağlar. Bu hız, fırlatmalar sırasında daha da önemlidir, her dakika önemli olduğunda, Moreira'yı açıkla.
Satın alma maliyetlerinin azaltılması
Veri analizi, müşteri edinim maliyetlerini azaltmaya da yardımcı olur. En fazla dönüşüm sağlayan sayfaları veya teklifleri belirlerken, bilgi ürüncüleri gerçekten sonuç getiren kanallara kaynaklarını yoğunlaştırabilirler
Yaygın bir örnek, video tanıklıklarının satış sayfasının verimliliğini artırdığını fark etmektir. Bu bilgiyle, yaratıcılar bu unsurlara odaklanan kampanyalar oluşturabilirler, reklam bütçesinin kullanımını optimize etme
Moreira, verilerin doğru bir şekilde yorumlanmasının kampanyaların performansını artırmak için önemini vurguluyor. Maliyetleri azaltmak, nereye yatırım yapacağınızı tam olarak bildiğinizde doğal bir sonuçtur. Veriler yolu gösteriyor,yorum yapar
Satış hunilerinin optimizasyonu
Veri analizi bir diğer avantajı, satış hunisindeki darboğazları tanımlamaktır. Bu, belirli iyileştirmeler yapmayı sağlar, ödemeyi nasıl basitleştirir veya tekliflerin sunumunu nasıl ayarlarsınız, potansiyel müşterilerin satın almaktan vazgeçmesini önlemek için
Küçük değişiklikler büyük sonuçlar doğurabilir. Basit bir ayar, bir düğmenin rengini nasıl değiştirebilir veya bir adımı nasıl basitleştirebilirim, dönüşümleri artırabilirsiniz, Renatto iddia ediyor. O, Ticto gibi araçların bu değişiklikleri kolaylaştırdığını vurguluyor
Ayrıca, platformlar, müşteri profilini dikkate alarak kampanyaları özelleştirmeye olanak tanır, farklı kitleler için mesajları daha ilgili hale getirerek dönüşüm şanslarını artırmak
Bilgi ürün üreticilerinin kampanyalarının geleceği
Analiz araçlarının evrimiyle, bilgi ürünleri üreticileri, otomasyon ve yapay zeka kombinleyen daha sofistike çözümlerle tanışıyor. Bu teknolojiler, platformların davranış kalıplarını tanımlamasına ve kampanyaları otomatik olarak ayarlamasına olanak tanır
Moreira, birçok bu işlevin zaten Ticto gibi platformların bir parçası olduğunu açıklıyor, gerçek zamanlı verileri yapay zeka ile birleştirerek optimize edilmiş segmentasyonlar veya yaratıcı değişiklikler gibi eylemler önermektedir. "Üreticilerin manuel işlemlerle endişelenmelerine gerek kalmayacağı bir gerçekliğe doğru yürüyoruz". Araçlar toplanan verilere dayalı otomatik ayarlamalar yapar, "müşterilerle olan ilişkiye ve içeriğe odaklanmak için daha fazla zaman bırakmak", vurgular
Bu evrim aynı zamanda küçük üreticilere de fayda sağlıyor ki, o zamana kadar, bu kadar gelişmiş kaynaklara erişimleri yoktu. Erişilebilir teknolojilerin entegrasyonu ile, dijital pazar giderek daha rekabetçi ve kapsayıcı hale geliyor
