Pazarlama kampanyalarının kişiselleştirilmesi artık bir diferansiyel olmaktan çıktı ve giderek daha rekabetçi bir pazarda bir ihtiyaç haline geldi. Bugün, yapay zeka (AI) yüksek ölçekte kişiselleştirilmiş deneyimler yaratmayı sağlar, alakalılık ve uygunluk talep eden tüketicilerin beklentilerini karşılamak.Salesforce'un bir araştırmasına göre, Müşterilerin% 73'ü şirketlerin ihtiyaçlarını ve beklentilerini anlamalarını bekliyor. (Salesforce, 2023).
Konuyu daha keşfetmek, Ricardo Migliani, COO ve CCO Amper'ın ve Yönetim Kurulu üyesiAmpere Grubu, açıklıyor biraz daha bu makalede AI kullanmanın pazarlama kampanyalarını kişiselleştirmek için etkili bir şekilde, etkileşimi ve dönüşümleri maksimize ederek
1. Neden kişiselleştirme pazarlamada önemli
Kişiselleştirme sadece ek bir özellik değildir — öne çıkan markaları, önemini yitirenlerden ayıran şey budur. Faydalar içerir:
- Daha iyi müşteri deneyimi: Tüketiciler ihtiyaçlarına uyarlanmış mesajları tercih ediyor
- Dönüşümlerin artması: İlgili içerik daha fazla satış üretme şansına sahiptir
- Müşteri sadakati: Memnun bir müşteri geri dönme olasılığı daha fazladır
McKinsey'e göre, kişiselleştirmeye yatırım yapan şirketler üretir ortalama bir 40% artış pazarlama gelirinde (McKinsey, 2023).
2. AI'nın rolü kampanyaların kişiselleştirmesinde
Yapay, ham verileri harekete geçirilebilir anlayışlara dönüştür, daha verimli ve segmentli kampanyalar sağlayarak. O farklı cephelerde faaliyet gösteriyor:
2.1. Veri toplama ve analiz etme
AI farklı kaynaklardan veri toplar, seyir davranışı olarak, satın alma geçmişi ve sosyal ağlarda etkileşimler. Google Analytics 4 ve Hotjar gibi araçlar AI kullanarak müşteri yolculuklarını haritalandır.Örnek: Bir e-commerce bir müşterinin sık elektronikten öğeler satın aldığını tanımlayabilir ve, temel alarak buna, benzer ürünler veya özel teklifler tavsiye
2.2. Gelişmiş Segmentasyon
AI ile, kitle segmentasyonu demografik verilerin ötesine gidiyor. HubSpot gibi araçlar belirli davranışlara dayanarak mikrosegmentler oluşturmak için makine öğrenimi kullanır.Forrester'ın bir çalışması AI tabanlı segmentasyonun nişan oranını% 50 arttırdığını vurgular
3. AI kullanarak kampanyaları kişiselleştirmek için stratejiler
Aşağıda kampanyalar kişiselleştirmede AI kullanmak için en iyi uygulamalar var
3.1. Ölçekte kişiselleştirilmiş e-postalar
Segmente ve kişiselleştirilmiş e-postalar önemli ölçüde daha yüksek açık oranlar üretir. AI aşağıdakileri sağlar:
- E-postanın başlığını ve vücudunu alıcının ilgi alanlarına göre ayarlamak
- E-postaları en iyi zamanda göndermek, tarihsel davranışa dayalı
Uygulamalı örnek: Mailchimp gibi araçlar AI kullanarak hangi konular en çok tıklamayı çekiyor analiz etmek
3.2. Ürün ve içerik tavsiyeleri
AI tabanlı tavsiye sistemleri, gibi Amazon tarafından kullanılanlar, ilgili ürünler önerir tarama ve satın alma geçmişine dayanarak.İpucu: Dinamik Yield gibi araçlar web sitelerinde kişiselleştirilmiş deneyimler yaratmanı sağlar
3.3. Programatik Reklamcılık
AI, ücretli medya kampanyalarını optimize eder, ayarlayarak teklifler ve segmentasyon gerçek zamanlı.Örnek: Google Ads, reklamlarınızı göstermek için en iyi zamanları ve izleyicileri belirlemek için makine öğrenimi kullanır
4. AI ile kişiselleştirme için temel araçlar
4.1. AI ile CRM platformları
Salesforce Einstein ve Zoho CRM gibi araçlar otomasyon ve yapay zeka tabanlı tahminleri sağlar, müşteri deneyimini kişiselleştirmeye yardım ederek
4.2. Akıllı sohbet botları
Chatbots gibi Intercom kişiselleştirilmiş cevaplar sunar, müşteri desteğini optimize ederek.Gartner'a göre, 2027'ye kadar, Müşteri etkileşimlerinin 80%'i AI tarafından yönetilecek (Gartner, 2023).
4.3. Gelişmiş analiz araçları
Tableau gibi çözümler görsel olarak zengin raporlar oluşturmanı sağlar, kişiselleştirme için standartları tanımlamaya yardım ederek
5. Zorluklar ve nasıl üstesinden gelmek
Her ne kadar yapay zeka çeşitli faydalar sunar, önemli bir ortak zorlukla başa çıkmak:
5.1. Verilerin gizliliği
LGPD ve GDPR gibi yasalarla, önemli olan veri kullanımının şeffaf ve güvenli olmasını sağlamak.İpucu: Kullan uyumluluk araçları, gibi OneTrust, izinler ve rızalar yönetmek için
5.2. Kompleks Uygulama
AI'yi mevcut süreçlere entegre etmek zorlayıcı olabilir. Özelleştirmelere ilerlemeden önce plug-and-play çözümlerle başlamayı düşünün
6. AI ile kişiselleştirmede gelecek eğilimler
Yapay zeka sürekli evrim geçiriyor. Ortaya çıkan eğilimler içerir:
- Arttırılmış gerçeklikte kişiselleştirme: E-ticaretteki sürükleyici deneyimler
- Doğal dil modelleri (NLP): ChatGPT gibi araçlar etkileşimleri daha doğal hale getirir
- Gelişmiş öngörüler: Müşterilerin ihtiyaçlarını fark etmelerinden önce bile öngören AI
AI kişiselleştirilmiş sonuçların katalizörü olarak
Yapay zeka sadece pazarlama kampanyalarını dönüştürmez, ama aynı zamanda tüketicilerin beklentilerini de yeniden tanımlar. AI'yi kişiselleştirme stratejilerinde dahil ederken, siz anlamlı deneyler yaratabilirsiniz, artır nişanlanma ve itici sonuçlar
Rekabetçi bir pazarda öne çıkmak isteyen şirketler için, AI'nın benimsenmesi artık bir seçenek değil, ama bir ihtiyaç
