Brezilya'daki sanal mağaza sayısı %16 arttı,5%, 1'den geçmek.640.076 2022'de 1'e.911.164 2023'te, 2023 Brezilya E-ticaret Profili araştırmasına göre, BigDataCorp tarafından gerçekleştirildi. Rekabetçi bir pazarda öne çıkmak için, kişiselleştirme sadece bir farklılık olmaktan çıkıp tüketici yolculuğu için temel bir bileşen haline geldi.
“CX Trends 2024” çalışması, Octadesk tarafından Opinion Box ile iş birliği içinde gerçekleştirildi, açıklıyor ki, tüketicilerin %65'i için, kişiselleştirilmiş deneyimler satın alma kararlarınız üzerinde büyük etkiye sahiptir. Araştırma, şunu öneriyor ki, şimdi, şirketler, tüketicileri çekmek ve sadık hale getirmek için temel olanın ötesine geçmelidir
Halkın tercihini kazanmak için, sadece ürün sunmak yeterli değil: her müşterinin bireysel ihtiyaç ve tercihlerine uyum sağlayan benzersiz bir alışveriş deneyimi sunmak gerekiyor. Tavsiyemiz, tüketiciyi ilgilendiren ve etkileşim sağlayan bir yolculuk inşa etmektir, mağazaya eriştiği andan satın alma işlemini tamamlayana kadar, sırasındaödeme ve kasada çıkış.
Bunu düşünerek, Brezilya Küçük ve Orta Ölçekli İşletmeleri Destekleme Servisi (Sebrae), müşterileri akıllıca segmentlemenin, sonuçları garanti eden bir kişiselleştirme elde etmenin temellerinden biri olduğunu vurgulamaktadır. Bu, tüketicileri davranışsal özelliklerine göre gruplandırmayı gerektirir, demografik ve satın alma tercihleri.
Bu şekilde, e-ticaretler her segmentin ihtiyaçlarına dayalı teklifler ve iletişimler sunabilir, sonuç olarak, dönüşüm şanslarını artırmak, Sebrae'nin bildirdiği gibi. Ayrıca, her bir müşterinin tercihlerine uyumlu bir hizmet sunmak mümkündür, kullandığı en çok kanallar aracılığıyla, nasıl sohbetler, e-postalar, sosyal medya veya telefon görüşmeleri.
2024 "CX Trendleri"ne göre, Tüketicilerin %67'si kişiselleştirilmiş hizmeti satın alma için en önemli faktör olarak görüyor. Artık %82'si markaların gerçek zamanlı hizmet sunmasını önemli veya çok önemli buluyor
Opinion Box'un içgörü başkanı, Julia Villela, değerlendir ki, görünüşte basit olmasına rağmen, kitleyle konuşmak, eğilimleri tanımlamanın ve önlemenin en kolay ve etkili yoludur. Geri bildirim toplayın, düzenli olarak araştırmalar yapın ve, böylece, değerli içgörüler elde edebilirsiniz, tüketici davranışını daha iyi anlamaya ve ondan ne beklediğini önceden tahmin etmeye yardımcı olan, önerir
Yapay Zeka kişiselleştirmeye yardımcı olabilir
Araştırma ayrıca, şirketlerin geniş ölçekte kişiselleştirilmiş bir deneyim sunmaya çalışırken zorluklarla karşılaşmasının doğal olduğunu göstermektedir, çünkü kişiselleştirme şudur, sık sık, yüksek maliyetler ve uzun bir yürütme süresi ile ilişkilidir.
Ancak, doğru yaklaşımlar ve teknolojinin desteğiyle, kişiye özel bir hizmet sunmak mümkündür. Bunun için, tavsiye kaynak kullanmaktır, yapay zeka (YZ). Bir oluşturmak için çözümlerücretsiz sanal mağazaaynı zamanda büyük başlangıç yatırımları olmadan kişiselleştirme stratejilerini test etmek için bir seçenek olarak sunulmaktadır
Araştırmaya göre, Tüketicilerin %42'si hizmet sırasında yapay zeka ile etkileşimde bulundu, bu teknolojinin satın alma sürecindeki önemini vurgulamak. Onlar için, bu teknolojinin avantajları arasında kasa kuyruklarında zamanın azalması (%26) bulunmaktadır, en etkili müşteri hizmetleri (%22) ve kişiselleştirilmiş teklifler (%18).
Ayrıca, Yüzde 35'lik bir kesim, yapay zekanın daha kesin promosyonlar sunmak için gerekli olduğunu düşünüyor, tüketicilerin satın alma geçmişine ve çevrimiçi davranışlarına dayalı.
Sebrae, kişiye özel teklifler sunmanın müşterileri etkilemenin bir yolu olduğunu açıklıyor.
Herkese aynı yaklaşımı benimsemek yerine, e-ticaretler satın alma davranışları hakkında verileri kullanmalıdır, satın alma geçmişi olarak, özel günler ve sepet terkleri, kişiselleştirilmiş teklifler ve kuponlar göndermek için. Bu şekilde, marka, her müşterinin detaylarına ve tercihlerine dikkat ettiğini gösteriyor
Teknolojinin kullanımı için zorluklar
Faydalarına rağmen, araştırma, alışveriş deneyiminde yapay zeka kullanımına ilişkin endişelerin de bulunduğunu göstermektedir. Başlıcaları arasında kişiselleştirilmiş insan etkileşiminin eksikliği (%41) bulunuyor, veri gizliliği endişesi (40%), ve ve önerilerin doğruluğuna ilişkin güvensizlik (21%)
Bu yüzden, çalışma, müşteri deneyimi için çözümlerin insan destek temsilcilerini ikame etmemesi gerektiğini vurgulamaktadır. İdeal olan, birlikte çalışmalarıdır, iş akışlarını ve tekrarlayan görevleri basitleştirmeyi hedefleyerek, insan ajanların karmaşık sorunları çözmek için daha fazla zaman harcamasına olanak tanıyarak
Veri güvenliği hakkında, şirket şeffaflık ve güvenliği vurgulayan stratejiler benimsemelidir, etik uygulamaları iletişimi, açık bir şekilde gizlilik değerleri ve politikaları, müşteri verilerinin nasıl toplandığını detaylandıran neleri içerir, saklanan ve kullanılan
