Her gün, binlerce tüketici uygulama mağazalarında ürünler ve hizmetler hakkında görüşlerini bırakıyor, sosyal medya ve dijital platformlar. Bu geri bildirimler, deneyimlerin doğrudan bir yansımasıdır — iyi ya da kötü — ve markalar ile kullanıcılar arasında benzersiz bir diyalog kanalı temsil eder. Ama, acaba şirketlerin gerçekten dinleyip dinlemediği? Ya da mevcut çağ, tüketici sesinin analiz edilmemiş veri denizinde kaybolmasına neden oluyor
Yeni etkileşimlerin gerçekleşme hızı bir paradoks yaratıyor: müşterilerin görüşlerine hiç bu kadar erişim olmamıştı, ama bunları pratik eylemlere dönüştürmek giderek daha büyük bir zorluk gibi görünüyor. Tüketici sabrının kısa ve rekabetin şiddetli olduğu bir dünyada, bu konuşmaları ihmal etmek markalara pahalıya mal olabilir.
Bugün, tüketicilere verilen yanıtlardaki verimlilik ve kişiselleştirme sadece bir rekabet avantajı değildir — pazarın hayatta kalma meselesidir. Ve, geri büyük miktarda geri bildirimle başa çıkma çözümleri söz konusu olduğunda, bir soru ortaya çıkıyor: acaba teknoloji, şirketler ile ürün ve hizmetleri satın alanlar arasındaki insani ve otantik ilişkiyi yeniden canlandırabilir mi
Tüketici ile ilişkinin geleceği
Markalar ile tüketiciler arasındaki etkileşim her zamankinden daha kritik durumda. Kurumların gerçekten kullanıcıları anladığını söylemek zor, ama yapay zeka yorumları 300 kat daha hızlı analiz ediyor, RankMyApp'a göre, markalar daha verimli ve anlamlı bir şekilde yeniden bağlantı kurma fırsatına sahip
"Müşterilerin her birinin özel ihtiyaçlarını karşılamak için teknolojiyi ve yapay zekayı özelleştirmeye açığız". Tüm geri bildirimler kategorize edilir ve kullanıcının bildirdiği sorunu çözmek amacıyla markaya iletilir, iddia ederLuana Gonçalves, RankMyApp'ın Reviews Intelligence ürün yöneticisi, uygulamalardaki değerlendirmeleri analiz eden ve kategorize eden, kullanıcılar tarafından gönderilen geri bildirimlere dayanarak iyileştirme noktaları toplamayı vaat eden, kullanım deneyimini optimize etmenin yanı sıra
RankMyApp'ta, müşterinin ihtiyaçlarını binlerce incelemenin her birinde haritaladıktan sonra, özel bir sınıflandırma ağacı oluşturulur. Ona dayanarak, Yapay zeka, yorumların ana temasını ve ilişkili duyguyu tanımlar, işletmenin özelliklerine göre, sorunların kökünü ortaya çıkarabilecek daha derin bir ayrıntıya ulaşmak
Bu noktada, sorumlu markanın çeşitli operasyonları çözüme entegre olur, ya uygulamanın kendisinin ya da işin tamamının iyileştirilmesinde, lojistik konuları, tahsilat veya hatta ürünlerin kendisinde. Bu basit bir süreç değil, "IA'yı, müşterinin ihtiyaç duyduğu şeyleri ve sadece markanın en iyisini değil, kategorize etmesi için eğittik", silah Luana
Ancak, teknoloji ilerledikçe, yeni bir ikilem ortaya çıkıyor: verileri gerçek bağlantılara dönüştürmek için yapay zekaya güvenilebilir mi? Koordinatöre göre, araçanın etkinliği "gerçekten dinlemek"e bağlıdır."Veri söz konusu olduğunda, özellikle memnuniyetle, gerçekten anlamak ve amaçla hareket etmek gerekir. Şirketler sayılardan öteye gitmelidir, bitir.
