Finansal piyasa sürekli bir evrim içindedir ve Yapay Zeka (YZ) giderek daha önemli bir rol oynamaktadır. Teknolojiler ilerledikçe, finansal kurumlar rekabetçiliği korumak için uyum sağlama ve yenilik yapma yolları arıyor. Son bir McKinsey küresel araştırmasına göre, Büyük ve orta ölçekli şirketlerin yaklaşık üçte biri, rutin operasyonlarında yapay zeka kullanıyor. Ayrıca, %40'ı bu yeniliğe yatırımlarını artıracak, üretken yapay zeka alanında gözlemlenen eksponansiyel ilerlemeler nedeniyle, özellikle
Yapay zeka, büyük veri hacimlerinin analizinden karmaşık süreçlerin otomasyonuna kadar uzanan bir dizi çözüm sunar, operasyonel verimliliği artırmak. Sürekli öğrenme ve gelişme yeteneği ile, Yapay zeka sistemleri, finansal hizmetlerin sunulma ve yönetilme şeklini dönüştürmeye yardımcı oluyor
Finansal piyasada yapay zekanın uygulanması yalnızca görevlerin otomasyonuyla sınırlı değildir. Aynı zamanda müşteri deneyimini geliştirmek için de kullanılıyor, pazar trendlerini tahmin etmek, dolandırıcılıkları tespit etmek ve riskleri daha etkili bir şekilde yönetmek. Optimizasyonlar yatırımcıların dikkatini piyasada çekiyor – Gartner, yapay zeka tabanlı iş alımlarında bir artış öngörüyor, sürecin geliştirilmesi için teknolojinin kullanımının yanı sıra, birleşme ve satın alma eğilimlerinde belirtildiği gibi
Uzman Thiago Oliveira, Monest'in CEO'su ve kurucusu – yapay zeka ile borç tahsilatı yoluyla varlık kurtarma şirketi –, bugün teknolojinin şirketler tarafından çok iyi karşılandığını ve uygulamalarda iyi sonuçlar sağladığını açıklayın. Bu, pazara yeni iş fırsatları ve yeni ürün yaratımları sunan bir dizi olasılık getiriyor. Bugün, şirketlerin yapmayı düşündüğü her şey, onlar, süreci geliştirmek ve kullanıcıya daha iyi bir deneyim sunmak için yapay zekayı nasıl kullanacaklarını düşünecekler, vurgular
Bu finansal piyasada da farklı değil. Sektör daha dinamik ve değişikliklere daha duyarlı hale geliyor, şirketlerin yeni fırsatlara ve zorluklara hızlı bir şekilde uyum sağlamasına olanak tanıyarak: iç süreçlerin optimize edilmesi ile operasyonel verimlilik, kesin karar verme, müşteriler için erişilebilirlik ve kolaylık, yenilik ve yeni ürünlerin yaratılması, siber güvenlik ve maliyetlerin ve dolandırıcılık riskinin azaltılması
Finansal piyasa için belirlenen yapay zeka trendleri arasında, onlar
- Robotik Süreç Otomasyonu (RPA)
RPA, rutin ve tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek için yaygın olarak benimsenmektedir, işlem işleme, uygunluk denetimi ve hesap yönetimi. Bu otomasyon sadece operasyonel verimliliği artırmakla kalmaz, ama aynı zamanda maliyetleri azaltır ve insan hatalarını en aza indirir, çalışanların daha stratejik aktivitelere odaklanmalarına olanak tanıyarak
- Büyük Veri ve Makine Öğrenimi Analizi
Büyük veri hacimlerinin makine öğrenimi teknikleri kullanılarak analizi, finansal kurumların müşteri davranışları hakkında daha derin içgörüler elde etmelerine yardımcı oluyor, pazar trendleri ve potansiyel riskler. Bu, daha bilinçli kararlar alınmasını ve daha doğru yatırım stratejileri geliştirilmesini sağlar. Gelişmiş tahmin modelleri piyasa hareketlerini tahmin etmek için kullanılmaktadır, dolandırıcılık kalıplarını tanımlamak ve ürün tekliflerini kişiselleştirmek
- Sanal Asistanlar ve Chatbotlar
Yapay zeka tabanlı sanal asistanlar ve chatbotlar, finans sektöründe müşteri hizmetlerinin vazgeçilmez bir parçası haline geliyor. Müşteri taleplerine gerçek zamanlı olarak yanıt verebilirler, kişiye özel yardım sağlamak ve basit işlemleri gerçekleştirmek, müşteri deneyimini iyileştirerek insan temsilcilerin iş yükünü azaltma
- Risk Management and Fraud Detection
Yapay zeka, risk yönetimi ve dolandırıcılık tespiti sistemlerini geliştirmek için kullanılmaktadır. Makine öğrenimi algoritmaları, geleneksel yöntemler tarafından gözden kaçabilecek şüpheli faaliyetleri ve anormallikleri tanımlamak için gerçek zamanlı olarak büyük veri miktarlarını analiz edebilir. Bu, güvenlik tehditlerine daha hızlı ve etkili bir yanıt verilmesini sağlar
- Algoritmik Ticaret
Algoritmik ticaret, veya otomatik ticaret, finansal piyasada önceden tanımlanmış parametreler ve gerçek zamanlı veri analizlerine dayalı olarak ticaret yapmak için yapay zeka algoritmaları kullanır. Bu algoritmalar piyasalardaki değişikliklere saniyenin kesirleri içinde tepki verebilir, insanların aynı hızda tespit edip gerçekleştiremeyeceği ticaret fırsatlarından yararlanma
AI uygulamalarını süreçlere entegre etmek isteyen şirketler için, stratejik ve iyi planlanmış bir yaklaşım benimsemek gereklidir, otomasyona uygun süreçleri tanımlayarak başlamak, güvenli araçlar seçmek, ve sağlam yapay zeka modelleri geliştirmek için öngörücü analiz ve dolandırıcılık tespiti.
Uzman Thiago Oliveira açıklar, hala, bu teknolojilerin mevcut sistemlerle entegrasyonunu sağlamak ve sürekli olarak performanslarını izlemek, yalnızca operasyonel verimliliği garanti etmeyecektir, ancak aynı zamanda otomatik ve kişiselleştirilmiş etkileşimler aracılığıyla daha bilinçli bir karar verme ve geliştirilmiş bir müşteri deneyimi. "Yapay zekanın geleceği belirlediği kesin". Hangi şirketlerin bu yenilik fırsat dalgasından yararlanacağını bilmek önemlidir. Uyum sağlayamayan, kesinlikle bu teknolojik yarışta geride kalacak, bitir
