Yine de olsa, mevcut Generatif Yapay Zeka sahnesi giderek daha yıkıcı hale geliyor, birçok şirket, süreçlerini geliştirmek için teknolojiyi en iyi şekilde nasıl kullanacaklarını tam olarak bilemiyor. "Startuplar ve Generatif Yapay Zeka: Brezilya'daki Potansiyelini Açığa Çıkarma" raporuna göre, Google ve Box1824 tarafından yürütülen, Brezilya'daki yapay zeka girişimlerinin %63'ü hala Üretken Yapay Zeka kullanımına dair net bir stratejiye sahip değil. Ayrıca, %22'si hala bu kaynağın kullanımının sonuçlarını nicelendirip ölçemiyorlar
Mathias Brem'e göre, kurucu ortaklık ve CDO daRox Partner, veri ve siber güvenlikte referans teknoloji danışmanlığı, kaynağın kullanımı sağlar, örneğin, ne overi gölü, kurumsal büyük hacimli yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri depolayan depo nasıl adlandırılır, bir yaklaşım ile yeni bir seviyeye potansiyelize olunveri odaklıyeni kaynakla güçlendirilmiş. “Bu ek, kurumsal dünyayı veri odaklı bir geleceğe yönlendirdi”, "farklı alanlarda analiz ve yenilik için yeni sınırlar açmak", sonuçlandırdı.
Şirketlerin Üretken Yapay Zeka'yı daha etkili bir şekilde kullanmalarına yardımcı olmak için, Mathias Brem, benimsenmesinin sağlayabileceği beş yüksek etkili değişikliği sıraladı. Kontrol et
- Sentetik Veri Üretimi
Generatif AI, gerçekçi ve yüksek kaliteli sentetik veri setleri oluşturmayı sağlar, genişletmekveri göllerigerçek olmayan senaryoları temsil eden bilgilerle. Bu, modelleri eğitmek için çok önemlidirmakine öğrenimidaha sağlam ve hassas, gerçek veri eksikliğini gidererek ve önyargılardan kaçınarak. Sentetik veriler karmaşık durumları çoğaltabilir, müşteri dolandırıcılıkları veya aşırı davranışlar, gerçek verilere bağlı kalmadan. Bu, tahmin modellerinin doğruluğunu artırır, Brem'i gözlemle
- Veri Zenginleştirme ve İleri Düzey Analizi
Yapay zeka mevcut verileri zenginleştirebilir, ürünlerin ayrıntılı tanımlarını oluşturma, metinleri çevirme, yapılandırılmamış belgelerden ilgili bilgileri tanımlamak ve yeni nitelikler oluşturmak. Bu, daha derin analizler yapılmasını sağlar, daha önce görünmeyen içgörüleri ve kalıpları ortaya çıkarma. "Yapay zeka ile", ham verileri zengin ve uygulanabilir bilgilere dönüştürebiliriz, daha stratejik ve temellendirilmiş kararlar alınmasına izin verme, Rox Partner'ın CDO'sunu öne çıkarıyor
- Tekrarlayan Görevlerin Otomasyonu
Teknoloji hala tekrarlayan görevleri otomatikleştirmeye olanak tanıyor, veri temizliği ve anomali tespiti, Yapay zeka, profesyonellerin stratejik analizlere ve model geliştirmeye odaklanmalarını sağlarmakine öğrenimi, operasyonel verimliliği artırmak. Rutin süreçlerin otomasyonu, veri ekibinin daha yüksek katma değerli aktivitelere odaklanmasını sağlar, inovasyonu ve rekabetçiliği neyin teşvik ettiği, iddia eder
- Yenilikçi Ürün ve Hizmet Geliştirme
Yapay zeka, ürünler ve hizmetler için yenilikçi fikirler üretebilir, özel çözümler geliştirme ve araştırma konusunda yardımcı olmak. Aynı zamanda tasarımları optimize edebilir ve gerçekçi prototipler üretebilir, geliştirme sürecini hızlandırma. Yeni kavramlar ve prototipler oluşturma yeteneği, yenilik döngüsünü hızlandırır, şirketleri pazarın öncüsü olarak tutmak, yönetici hakkında yorum yap
- Bilgi ve Uzmanlığın Genişletilmesi
Yapay zeka, özel eğitim materyalleri oluşturabilir ve, farklı işlevlerde ve bilgi seviyelerinde öğrenmeyi optimize etmek. Sohbet botları, örneğin, tekrar eden görevlerde çalışanlara yardımcı olabilirler, stratejik faaliyetler için zaman ayırma. "Yapay zeka aracılığıyla eğitimde kişiselleştirme, çalışanların ihtiyaç duyduğu bilgiyi tam olarak almasını sağlar", verimliliği ve üretkenliği artırmak, sonuçlandırdı
